如何用 datart 将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画?

本文介绍了如何使用开源数据可视化工具datart创建数据可视化作品,包括安装部署、数据源创建、数据视图、数据图表、仪表板和故事板的制作。datart支持实时数据呈现,适合制作实时报表和大屏。文章提供了详细教程,适合初学者跟随操作。此外,datart提供丰富的组件和布局选项,允许用户自定义仪表板和故事板。

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先揭开谜底,用开源数据可视化工具 datart

不光呈现可视化的图和动画效果,关键可以实现实时的需求,实时报表、实时大屏,动态交互效果

开源的,拿来即用

不废话了,这款工具在github上的地址

Github:Release 1.0.0-beta.3 release · running-elephant/datart

Gitee:https://gitee.com/running-elephant/datart/releases/1.0.0-beta.3

开源社群加微信edpstack, 社群全天有团队维护,安装部署,操作教程不会的可进群找指导,另外,里面都是前端的大佬,可以交流出更多学习和合作的机会

手把手教你怎么用 datart 完成数据可视化作品

第一、datart 安装部署

部署 | datart (running-elephant.github.io)

看上面文档教程就可以操作,学新闻的小姐姐第一次就很顺利哈,真的是小白的福音教程

第二、看下面教程,完成你第一个可视化图表作品

我们先来快速浏览一下怎样使用 datart 制作一个可视化作品。如果想要深入了解 datart 中的具体功能,可以在之后的章节里寻找对应介绍

注册与登录

首次访问系统需要注册账号,点击登录页右下角注册账号进入注册页

如已配置邮箱服务器,在注册成功后需要确认激活邮件才能进入系统;如未配置在注册完成之后可以立即登入系统

创建数据源

进入系统之后,首页是可视化目录的展示页面,主导航栏在左侧

制作可视化作品首先需要一个数据源,点击主导航栏上的数据源菜单来创建一个 MySQL 数据源,输入名称、选择数据源类型并填写所需的参数,点击测试连接,测试成功之后就可以保存了

创建数据视图

然后点击主导航栏上的数据视图菜单,来编辑一个数据视图。点击数据视图右上角的加号按钮,选择新建数据视图, 中部的编辑器会创建一个新的页签

在编辑器工具栏中选择刚刚创建的数据源,编写SQL,完成之后点击工具栏上的执行按钮,就可以在下方看到执行结果

可以点击执行结果列头部的按钮来编辑字段类型和权限,编辑完成后,点击右上角的保存按钮保存数据视图

创建数据图表

数据视图创建完成之后,就可以制作可视化作品了。数据图表是最基础的可视化作品,点击主导航栏的可视化菜单进入可视化目录,并点击目录右上角的加号进行创建;我们先创建一个公共数据图表

创建完成后,在目录上选中刚创建的数据图表,右侧区域会显示该图表,由于刚创建还没有内容,点击右上角的编辑按钮进行编辑

进入编辑界面后,在左上角选择刚才创建的数据视图,出现字段之后,将字段拖拽到中间的数据栏中来制作图表

<think>好的,我现在要处理用户关于Datart部署方法或教程的查询。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,特别是引用3、5可能的其他相关部分。 引用3提到了Datart的安装配置指南,说明用户已经成功安装并配置了Datart。这可能包括步骤如环境准备、安装依赖、配置文件启动服务。引用5则提到了本地调试时需要安装本地驱动,而Docker部署可能涉及不同的网络配置,需要注意驱动的问题。此外,引用4提到了丰富的文档部署指南,说明官方可能有详细的步骤说明。 用户的问题是要了解Datart的部署方法或教程,所以需要分步骤说明,可能包括Docker部署、本地部署以及注意事项。根据引用5,本地部署Docker部署的驱动问题不同,需要特别指出。同时,引用3提到安装配置后可以开始使用,因此步骤可能包括安装后的初始化配置。 我需要确保回答结构清晰,分点说明不同部署方式,如Docker部署本地部署。同时,注意引用相关的内容,比如引用3、5可能的其他引用。此外,用户可能关心常见问题,如驱动安装、网络配置等,需要包含避坑指南中的内容。 可能还需要检查是否有遗漏的步骤,比如依赖安装、数据库配置等。另外,引用2提到了项目基础介绍主要编程语言,但可能部署关系不大,但如果有环境要求,比如Java环境,可能需要提到。引用4中的标准化流程可能涉及部署后的数据源管理,但用户当前的问题主要是部署,所以可能不需要深入。 总结回答的结构应该是:先概述部署方式,然后分步骤讲解Docker本地部署,接着是配置启动,最后注意事项常见问题。同时,在适当的地方添加引用标记,如[^3][^5]等。 需要确保LaTeX格式正确,但用户的问题不涉及数学公式,可能不需要使用。但根据系统级指令,所有行内数学表达式需要用$...$,但这里可能不适用。不过,在代码块部分需要使用正确的格式,比如用三个反引号包裹代码,并注明语言,如shell或bash。 最后,生成相关问题,比如如何配置数据源、如何优化部署性能、如何处理常见错误等。这些问题需要基于部署过程中的关键点来设计。 现在开始组织回答内容,确保每个步骤清晰,引用正确,并包含相关问题。</think>### Datart 部署指南 Datart 支持多种部署方式,以下是两种主流方法的详细步骤: --- #### **一、Docker 部署(推荐)** 1. **环境准备** - 安装 Docker Docker Compose(需版本 1.29.0+)。 - 确保服务器内存 ≥4GB,磁盘空间 ≥10GB。 2. **拉取镜像并启动** 执行以下命令下载配置文件并启动容器: ```shell git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datart.git cd datart/docker docker-compose up -d ``` 启动后,默认访问地址为 `http://localhost:8080`,初始账号 `admin@datart.com`,密码 `123456`[^3]。 3. **配置驱动(如遇问题)** 若出现数据库连接异常,需检查 Docker 网络配置,确保驱动容器与 Datart 容器在同一网段。参考避坑指南。 --- #### **二、本地部署** 1. **依赖安装** - 安装 JDK 1.8+、Maven 3.6+、MySQL 5.7+ 或 PostgreSQL 10+。 - 配置环境变量 `JAVA_HOME` `MAVEN_HOME`。 2. **编译与初始化** ```shell git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datart.git cd datart mvn clean install -DskipTests ``` 修改 `datart.conf` 中的数据库连接信息,并执行 SQL 初始化脚本。 3. **启动服务** ```shell java -jar datart-server/target/datart-server.jar ``` --- #### **三、配置与验证** 1. **访问控制台** 浏览器打开 `http://部署IP:8080`,登录后进入数据源管理页面。 2. **添加数据源** 支持 JDBC 数据库(如 MySQL、H2)、文件(Excel/CSV)等。注意本地部署时需单独安装对应驱动[^5]。 3. **创建可视化看板** 通过拖拽组件生成表,支持实时数据刷新大屏展示[^4]。 --- #### **注意事项** - **驱动问题**:本地部署需手动下载驱动包,Docker 部署则需调整容器网络[^5]。 - **性能调优**:可通过调整 JVM 参数(如 `-Xmx4G`)优化内存使用。 - **安全配置**:建议修改默认密码,启用 HTTPS 加密传输。 ---
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