Run_youngman的博客

本文介绍了一个简单的RAG应用实现方案，使用LangChain框架、DashScope嵌入模型和Chroma数据库。首先准备PDF/Markdown文档，通过PyMuPDFLoader/UnstructuredMarkdownLoader加载文本，使用RecursiveCharacterTextSplitter分块处理。由于嵌入模型限制，采用分批入库方式。最后演示了文档检索功能，输入问题可返回3个最相关片段。该方案帮助理解RAG技术基础流程和实现细节，适合初学者入门测试。

摘要 在使用LangChain框架和Chroma数据库处理本地文件向量化时，遇到批量大小限制错误（batch size不能超过10）。解决方案是将文档分割成10个一批次处理，首批创建数据库，后续批次追加。通过分批次处理避免了嵌入模型的批量限制问题。

本文介绍了在使用dify接入mcp服务时遇到的报错问题，最终定位为本地mcp服务未设置参数description导致。通过调试发现，成功调用的工具描述包含description字段，而报错的工具描述缺少该字段。解决方案包括修改mcp服务添加description或调整插件代码为缺失字段赋默认值。文章还提问为何ReAct策略不会报错，引发读者思考。