21、多协议反向散射通信系统设计与性能评估

多协议反向散射通信系统设计与性能评估

1. 多散射设计

1.1 匹配窗口优化

在信号识别过程中,信号的调制方案、符号大小和调制速率等特征会影响识别准确性。当采样率从 25 Msps 降低到 10 Msps 时,这种影响依然存在。通过大量实验,我们发现有序匹配具有优势,能够进一步降低采样率。当采样率降至 2.5 Msps 时,平均识别准确率仅为 0.485(如图 9.8a 所示)。

为了提高性能,我们考虑延长模板长度。对于 802.11b 和 ZigBee,其前导码长度超过 100 μs,不会成为限制因素。对于 BLE,通过包含固定广播地址,匹配窗口大小可扩展到 40 μs;对于 802.11n,由于传统前导码后有持续超过 20 μs 的 HT - STF 和 HT - LTF 字段,也可设置 40 μs 的匹配窗口。窗口大小扩展后,平均识别准确率从 0.485 提升到 0.93(如图 9.8b 所示)。最终,我们将参数设置为采样率 2.5 Msps 和窗口大小 40 μs。

1.2 叠加调制

1.2.1 问题提出

在准确识别协议类型后,需要将标签数据调制到不同载波上。现有的反向散射系统虽能利用有效数据作为载波,但都需要两个接收器从两个通道捕获原始数据和反向散射数据。当原始通道因遮挡或移动而不稳定时,即使反向散射通道接收到的数据完全正确,解码标签数据也会变得困难,这凸显了标签数据解码质量对原始通道数据的强烈依赖。

1.2.2 参考标签调制方法

为解决上述问题,我们提出了基于参考的叠加调制方法。其工作流程如下:
- 每个数据包被分成包含 κ 个符号的组,每组分

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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