<think>我们正在讨论一个包含特定日期计算（DAYS_BETWEEN）的SQL片段，用户现在询问在这个SQL语句中UNION ALL的使用方法、作用及相关示例。
首先，我们需要明确：用户提供的SQL片段是一个表达式，用于计算两个日期之间的天数差（TIANSHU）。现在用户希望在这个包含该表达式的SQL语句中使用UNION ALL。
因此，我们需要展示如何将UNION ALL应用于包含该日期计算的SQL查询中。
UNION ALL的作用：合并两个或多个SELECT语句的结果集，包括重复行。
与UNION的区别：UNION会去重，而UNION ALL不会去重。
示例场景：假设我们有两个表（或同一表的不同部分），都需要计算与固定日期（2025-05-31）的天数差，然后将结果合并。
步骤：
1. 分别构建两个（或多个）SELECT语句，每个语句都包含日期计算表达式。
2. 使用UNION ALL连接这些SELECT语句。
注意：每个SELECT语句必须拥有相同数量、相同类型（或兼容类型）的列，且列的顺序也必须一致。
示例：
假设有两个表：表A（财务凭证表A）和表B（财务凭证表B），它们都有ZFBDT（凭证基准日，字符串格式）和ZBD1T（付款期限天数，数值）字段。
我们想要分别计算两个表中每个记录的账期日（基准日+付款天数）与固定日期2025-05-31的天数差，然后将两个结果集合并。
原始表达式（在单个表中使用）：
```sql
SELECT
其他字段,
DAYS_BETWEEN(
ADD_DAYS(TO_DATE(ZFBDT, 'YYYYMMDD'), ZBD1T),
TO_DATE('20250531', 'YYYYMMDD')
) AS TIANSHU
FROM 表A
```
使用UNION ALL合并两个表的结果：
```sql
-- 第一个查询：从表A中获取
SELECT
'表A' AS 来源, -- 添加一个标识列，用于区分数据来源
ZFBDT,
ZBD1T,
ADD_DAYS(TO_DATE(ZFBDT, 'YYYYMMDD'), ZBD1T) AS 账期日,
DAYS_BETWEEN(
ADD_DAYS(TO_DATE(ZFBDT, 'YYYYMMDD'), ZBD1T),
TO_DATE('20250531', 'YYYYMMDD')
) AS TIANSHU
FROM 表A
UNION ALL
-- 第二个查询：从表B中获取
SELECT
'表B' AS 来源, -- 同样添加标识列
ZFBDT,
ZBD1T,
ADD_DAYS(TO_DATE(ZFBDT, 'YYYYMMDD'), ZBD1T),
DAYS_BETWEEN(
ADD_DAYS(TO_DATE(ZFBDT, 'YYYYMMDD'), ZBD1T),
TO_DATE('20250531', 'YYYYMMDD')
)
FROM 表B;
```
注意：
1. 我们在每个SELECT语句中增加了一个常量列“来源”，这样在合并后的结果中可以区分每一行来自哪个表。
2. 两个SELECT语句的列数相同，且对应列的数据类型兼容（如来源都是字符串，ZFBDT都是字符串，ZBD1T都是数值，账期日都是日期类型，TIANSHU都是整数）。
3. 由于使用了UNION ALL，如果两个表中存在完全相同的行（包括来源字段），都会被保留。如果希望去重，则使用UNION，但通常UNION ALL更高效。
另一种情况：同一个表内的不同查询条件的结果合并。
例如，将同一个财务凭证表中不同条件的记录分开计算并合并：
```sql
-- 第一部分：条件1（例如，付款天数小于等于30天）
SELECT
'短账期' AS 类型,
ZFBDT,
ZBD1T,
ADD_DAYS(TO_DATE(ZFBDT, 'YYYYMMDD'), ZBD1T) AS 账期日,
DAYS_BETWEEN(
ADD_DAYS(TO_DATE(ZFBDT, 'YYYYMMDD'), ZBD1T),
TO_DATE('20250531', 'YYYYMMDD')
) AS TIANSHU
FROM 财务凭证表
WHERE ZBD1T <= 30
UNION ALL
-- 第二部分：条件2（付款天数大于30天）
SELECT
'长账期' AS 类型,
ZFBDT,
ZBD1T,
ADD_DAYS(TO_DATE(ZFBDT, 'YYYYMMDD'), ZBD1T),
DAYS_BETWEEN(
ADD_DAYS(TO_DATE(ZFBDT, 'YYYYMMDD'), ZBD1T),
TO_DATE('20250531', 'YYYYMMDD')
)
FROM 财务凭证表
WHERE ZBD1T > 30;
```
在这个例子中，我们根据付款天数将同一张表的数据分成两个部分，并为每一部分打上标签“短账期”和“长账期”，然后合并两个结果集。
重要提示：在编写包含UNION ALL的复杂查询时，可以使用括号来确保运算顺序，尤其是在同时使用WHERE、GROUP BY等子句时。但通常每个UNION ALL的子查询都是独立的。
另外，关于日期计算表达式：
用户提供的原始表达式为：`DAYS_BETWEEN(TO_VARCHAR(ADD_DAYS(ZFBDT, ZBD1T), 'YYYYMMDD'), DATE '20250531')`
但根据我们之前的优化，我们建议使用日期类型进行比较，而不是转换为字符串。因为将日期转换为字符串后再比较天数差可能会导致错误（尤其是涉及不同格式时）。
因此，在示例中我们使用了：
DAYS_BETWEEN( ADD_DAYS(TO_DATE(ZFBDT, 'YYYYMMDD'), ZBD1T), TO_DATE('20250531','YYYYMMDD') )
这样更安全，因为DAYS_BETWEEN函数要求两个日期类型的参数。
但是，如果由于某些原因必须使用字符串比较（不推荐），则表达式可以写成：
DAYS_BETWEEN( TO_DATE(TO_VARCHAR(ADD_DAYS(TO_DATE(ZFBDT, 'YYYYMMDD'), ZBD1T), 'YYYYMMDD'), TO_DATE('20250531','YYYYMMDD') )
不过这样写既冗长又低效，而且没有必要。
因此，在示例中我们采用了日期类型的直接比较。
最后，生成相关问题：
相关问题：
1. 如何在 SQL 中合并多个查询结果并保留重复行？
2. UNION 和 UNION ALL 有什么区别，在性能上有何差异？
3. 在合并查询结果时，如何处理不同来源的列类型不一致的问题？
4. 如果需要在合并后的结果集中添加数据来源标识，应该如何操作？
5. 在 SAP HANA 中，除了 DAYS_BETWEEN 还有哪些计算日期差的函数？
</think>### `UNION ALL` 在包含日期计算 SQL 中的使用方法与示例
#### 核心作用和语法
`UNION ALL` 用于合并多个 `SELECT` 语句的结果集 **（保留重复行）**，其核心特性：
1. **结果集合并**：垂直堆叠多个查询结果
2. **保留重复**：不自动去重（区别于 `UNION`）[^1]
3. **字段要求**：所有 `SELECT` 语句必须有相同数量、类型兼容的列
4. **性能优势**：比 `UNION` 高效（省去去重步骤）
#### 结合日期计算的完整示例
```sql
-- 查询逾期单据（基准日期早于2025年）
SELECT
'逾期' AS 状态,
DAYS_BETWEEN(
ADD_DAYS(TO_DATE(ZFBDT, 'YYYYMMDD'), ZBD1T),
TO_DATE('20250531', 'YYYYMMDD')
) AS TIANSHU
FROM 财务表A
WHERE ZFBDT < '20250101'
UNION ALL -- 关键操作符
-- 查询正常单据（基准日期在2025年）
SELECT
'正常' AS 状态,
DAYS_BETWEEN(
ADD_DAYS(TO_DATE(ZFBDT, 'YYYYMMDD'), ZBD1T),
TO_DATE('20250531', 'YYYYMMDD')
)
FROM 财务表B
WHERE ZFBDT BETWEEN '20250101' AND '20250531';
```
#### 输出结果示例
| 状态 | TIANSHU |
|------|---------|
| 逾期 | -120 | <!-- 表A中逾期120天 -->
| 逾期 | -90 | <!-- 表A中逾期90天 -->
| 正常 | 30 | <!-- 表B中未到期30天 -->
| 正常 | 15 | <!-- 表B中未到期15天 -->
#### 关键技术要点
1. **字段对齐原则**
所有 `SELECT` 子句必须保持：
- 相同列数（此例均为2列）
- 数据类型兼容（`状态`→字符串，`TIANSHU`→数值）
- 相同列顺序
2. **日期处理优化**
使用 `TO_DATE()` 确保类型安全：
```sql
/* 错误写法（类型不兼容） */
UNION ALL
SELECT
ADD_DAYS(ZFBDT, ZBD1T) -- ❌ 未转换的字符串
...
```
3. **性能最佳实践**
- 优先用 `UNION ALL` 替代 `UNION`（省去去重开销）[^1]
- 在子查询中完成过滤（减少合并数据量）：
```sql
UNION ALL
SELECT ... FROM (
SELECT * FROM 大表 WHERE 条件 -- 先过滤
) 子查询
```
#### 典型应用场景
1. **分表数据合并**
```sql
SELECT ... FROM 华北区订单
UNION ALL
SELECT ... FROM 华南区订单 -- 合并多区域数据
```
2. **历史数据归档分析**
```sql
SELECT ... FROM 2023年单据
UNION ALL
SELECT ... FROM 2024年单据 -- 跨年度分析
```
3. **多状态数据统计**
```sql
SELECT '未支付' 状态, DAYS_BETWEEN(...)
UNION ALL
SELECT '已支付' 状态, DAYS_BETWEEN(...) -- 状态对比
```
#### 注意事项
1. **类型强制转换**
当列类型不一致时需显式转换：
```sql
UNION ALL
SELECT
TO_CHAR(订单号) -- 统一为字符串类型
...
```
2. **空值处理**
使用 `COALESCE` 保持结构一致：
```sql
UNION ALL
SELECT
COALESCE(状态, '未知') -- 避免NULL导致结构破坏
...
```
3. **排序限制**
`ORDER BY` 只能放在最后：
```sql
(SELECT ... UNION ALL SELECT ...)
ORDER BY TIANSHU DESC -- 整体排序
```
---
### 相关问题
1. 如何在使用 `UNION ALL` 时自动标识数据来源表？
2. 当合并的表结构不完全相同时，如何安全使用 `UNION ALL`？
3. `UNION ALL` 和 `JOIN` 在处理财务数据时的主要区别是什么？
4. 在 SAP HANA 中，`UNION ALL` 有哪些特定的性能优化选项？
[^1]: `UNION ALL` 保留重复行的特性使其在合并大数据集时效率更高
[^2]: 日期类型转换是确保日期计算准确性的关键步骤
[^3]: 数据类型一致性是 `UNION` 操作的基础要求
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