SQL Union和Union All的使用方法

SQL进阶技巧:如何不使用union all进行行转列?【三种方法实现】 本文通过具体的案例来分析hivesql中具体行转列的技巧和方法,文中具体给出了三种方法,分别利用explode()函数、stack()函数以及inline()函数来完成,解决了传统union all进行行转列代码片段重复的问题,实现方式上较为优雅。 阅读详情

 UNION指令的目的是将两个SQL语句的结果合并起来。从这个角度来看, 我们会产生这样的感觉,UNION跟JOIN似乎有些许类似,因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料。 UNION的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要是同样的资料种类。另外,当我们用 UNION这个指令时,我们只会看到不同的资料值 (类似 SELECT DISTINCT)。 union只是将两个结果联结起来一起显示,并不是联结两个表 

  UNION 的语法如下: [SQL 语句 1] 

  UNION 

  [SQL 语句 2] 假设我们有以下的两个表格, 

  Store_Information 表格 store_name Sales Date 

  Los Angeles $1500 Jan-05-1999 

  San Diego $250 Jan-07-1999 

  Los Angeles $300 Jan-08-1999 

  Boston $700 Jan-08-1999 

  Internet Sales 表格 Date Sales 

  Jan-07-1999 $250 

  Jan-10-1999 $535 

  Jan-11-1999 $320 

  Jan-12-1999 $750 

  而我们要找出来所有有营业额 (sales) 的日子。要达到这个目的,我们用以下的 SQL 语句: 

  SELECT Date FROM Store_Information 

  UNION 

  SELECT Date FROM Internet_Sales 结果: 

  Date 

  Jan-05-1999 

  Jan-07-1999 

  Jan-08-1999 

  Jan-10-1999 

  Jan-11-1999 

  Jan-12-1999 

  有一点值得注意的是,如果我们在任何一个 SQL 语句 (或是两句都一起) 用 "SELECT DISTINCT Date" 的话,那我们会得到完全一样的结果。 

  SQL Union All 

  UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。 UNION ALL 和 UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来,无论资料值有无重复。 UNION ALL 的语法如下: [SQL 语句 1] 

  UNION ALL 

  [SQL 语句 2] 我们用和上一页同样的例子来显示出 UNION ALL 和 UNION 的不同。同样假设我们有以下两个表格: 

  Store_Information 表格 store_name Sales Date 

  Los Angeles $1500 Jan-05-1999 

  San Diego $250 Jan-07-1999 

  Los Angeles $300 Jan-08-1999 

  Boston $700 Jan-08-1999 

  Internet Sales 表格 Date Sales 

  Jan-07-1999 $250 

  Jan-10-1999 $535 

  Jan-11-1999 $320 

  Jan-12-1999 $750 

  而我们要找出有店面营业额以及网络营业额的日子。要达到这个目的,我们用以下的SQL语句: 

  SELECT Date FROM Store_Information 

  UNION ALL 

  SELECT Date FROM Internet_Sales 结果: 

  Date 

  Jan-05-1999 

  Jan-07-1999 

  Jan-08-1999 

  Jan-08-1999 

  Jan-07-1999 

  Jan-10-1999 

  Jan-11-1999 

  Jan-12-1999 

  ============ 

  表1 

  A B 

  a 1 

  b 0 

  c 3 

  d 0 

  e 2 

  表2 

  A B 

  c 0 

  e 4 

  合并两个表除去重复的数据(以表2的数据为主),我们将会得到以下的表: 

  A B 

  a 1 

  b 0 

  c 0 

  d 0 

  e 4 

  select A,B from 表1 where A not in(select A from 表2) 

  union 

  select A,B from 表2

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buutterfly
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