Java中的BoneCP数据库连接池用法

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#数据库连接池 #java #jdbc #hibernate #数据库 #log4j

本文详细介绍了 BoneCP 数据库连接池的使用方法，包括在 JDBC 和 Hibernate 中的应用。对比 Proxool，BoneCP 性能更优并持续更新。
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Java中的BoneCP数据库连接池用法

分类： jsp开发 Java 2010-12-01 13:43 8525人阅读 评论(36) 收藏 举报

在2006年8月的时候我在项目中使用过Proxool这个Java数据库连接池，在当时的使用过程中遇到了一些问题，为此曾写过一篇名为《关于Proxool使用的一点问题》的博客，网址是http://blog.youkuaiyun.com/zhoufoxcn/archive/2006/08/30/1142685.aspx，博文发布以后有很多朋友在博文下面留言，因为它们也遇到了类似的问题。我记得我在2006年使用Proxool的时候版本就已经是0.8.3了，最近在Hibernate中发现它也带了这个Java数据库连接池实现，它的版本依然是0.8.3，应该是这些年来没有更新了。前些天研究一个项目的时候发现了项目中使用了BoneCP这个Java的数据库连接池，抱着好奇的态度学习了一下，觉得还不错，所以写了这篇博文跟大家分享一下。BoneCP也是一个开源的Java数据库连接池，它的官方网站网址是：http://jolbox.com/。
据BoneCP网站官方报告称，BoneCP比性能排名第二的Java数据库连接池性高高25倍以上，并且支持Hibernate和DataNucleus这样的数据持久框架（当然支持JDBC这种直接方式了）。
使用BoneCP的必备条件
使用BoneCP需要如下类库支持：
被连接的数据库的JDBC驱动程序，这个可以到该数据库厂商网站下载；
Google的集合框架Guava，它的网址是：http://code.google.com/p/guava-libraries/，这个需要说明的是BoneCP官方网站说的必备框架是Google Collect框架，但是这个框架已经不再支持了，而是转为新的集合框架Guava；
SLF4J日志类库（在早期的BoneCP版本中直接使用了Log4J类库）；
JDK1.5及更高版本。
下面是测试项目中的类库截图：

也就是需要了如下Jar包：
bonecp-0.7.0.jar
mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar
slf4j-log4j12-1.6.1.jar
slf4j-api-1.6.1.jar
log4j-1.2.16.jar
guava-r07.jar
为了得到比较详细的运行过程信息，需要添加一个log4j的配置文件log4j.properties，log4j.properties的文件位置如上图，文件内容如下：

[delphi] view plain copy print ?
  1. #log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE,A1,im
  2. log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE
  3. log4j.addivity.org.apache=true
  4. # 应用于控制台
  5. log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender
  6. log4j.appender.Threshold=DEBUG
  7. log4j.appender.CONSOLE.Target=System.out
  8. log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  9. log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
  10. #log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD] n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n
  11. #应用于文件
  12. #log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender
  13. #log4j.appender.FILE.File=file.log
  14. #log4j.appender.FILE.Append=false
  15. #log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  16. #log4j.appender.FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
  17. # Use this layout for LogFactor 5 analysis
  18. # 应用于文件回滚
  19. # log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender
  20. # log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR
  21. # log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log//????,??????${java.home}?rolling.log
  22. # log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true//true/:?? false/:??
  23. # log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB//??????
  24. # log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1//???
  25. # log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  26. # log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
  27. #应用于socket
  28. #log4j.appender.SOCKET=org.apache.log4j.RollingFileAppender
  29. #log4j.appender.SOCKET.RemoteHost=localhost
  30. #log4j.appender.SOCKET.Port=5001
  31. #log4j.appender.SOCKET.LocationInfo=true
  32. # Set up for Log Facter 5
  33. #log4j.appender.SOCKET.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  34. #log4j.appender.SOCET.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD]%n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n
  35. # Log Factor 5 Appender
  36. #log4j.appender.LF5_APPENDER=org.apache.log4j.lf5.LF5Appender
  37. #log4j.appender.LF5_APPENDER.MaxNumberOfRecords=2000
  38. # 发送日志给邮件
  39. #log4j.appender.MAIL=org.apache.log4j.net.SMTPAppender
  40. #log4j.appender.MAIL.Threshold=FATAL
  41. #log4j.appender.MAIL.BufferSize=10
  43. #[email=log4j.appender.MAIL.To/=web@www.wusetu.com]log4j.appender.MAIL.To/=web@www.wusetu.com[/email]
  45. #log4j.appender.MAIL.SMTPHost=www.wusetu.com
  46. #log4j.appender.MAIL.Subject=Log4J Message
  48. #log4j.appender.MAIL.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  49. #log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
  50. # 用于数据库
  51. log4j.appender.DATABASE=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
  52. log4j.appender.DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
  53. log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver
  54. log4j.appender.DATABASE.user=root
  55. log4j.appender.DATABASE.password=jeri
  56. log4j.appender.DATABASE.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES ('[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n')
  57. log4j.appender.DATABASE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  58. log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
  59. #log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
  60. #log4j.appender.A1.File=SampleMessages.log4j
  61. #log4j.appender.A1.DatePattern=yyyyMMdd-HH'.log4j'
  62. #log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout
  63. #自定义Appender
  64. #log4j.appender.im = net.cybercorlin.util.logger.appender.IMAppender
  65. #log4j.appender.im.host = mail.cybercorlin.net
  66. #log4j.appender.im.username = username
  67. #log4j.appender.im.password = password
  68. #log4j.appender.im.recipient = corlin@cybercorlin.net
  70. #log4j.appender.im.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  71. #log4j.appender.im.layout.ConversionPattern =[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

在JDBC中使用BoneCP
在JDBC中使用BoneCP相当简单，设置一些关于数据库连接池的参数信息，比如连接池的最大、最小连接数等。下面是一个简单的例子：
  1. package com.netskycn;
  2. import java.sql.Connection;
  3. import java.sql.ResultSet;
  4. import java.sql.SQLException;
  5. import java.sql.Statement;
  7. import com.jolbox.bonecp.BoneCP;
  8. import com.jolbox.bonecp.BoneCPConfig;
  10. /** 测试bonecp数据库连接池的工具
  11. * @author zhoufoxcn 周公
  12. * @version 0.1
  13. * 说明：这是一个在JDBC中使用BoneCP的例子
  14. * 2010-11-23
  15. */
  16. public class MainClass {
  17. public static void main(String[] args) {
  18. BoneCP connectionPool = null;
  19. Connection connection = null;
  21. try {
  22. //加载JDBC驱动
  23. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
  24. } catch (Exception e) {
  25. e.printStackTrace();
  26. return;
  27. }
  29. try {
  30. //设置连接池配置信息
  31. BoneCPConfig config = new BoneCPConfig();
  32. //数据库的JDBC URL
  33. config.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///jobeet");
  34. //数据库用户名
  35. config.setUsername("root");
  36. //数据库用户密码
  37. config.setPassword("jeri");
  38. //数据库连接池的最小连接数
  39. config.setMinConnectionsPerPartition(5);
  40. //数据库连接池的最大连接数
  41. config.setMaxConnectionsPerPartition(10);
  42. //
  43. config.setPartitionCount(1);
  44. //设置数据库连接池
  45. connectionPool = new BoneCP(config);
  46. //从数据库连接池获取一个数据库连接
  47. connection = connectionPool.getConnection(); // fetch a connection
  49. if (connection != null){
  50. System.out.println("Connection successful!");
  51. Statement stmt = connection.createStatement();
  52. ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM customer");
  53. while(rs.next()){
  54. System.out.println(rs.getInt(1)+":"+rs.getString("firstname")+","+rs.getString("lastname"));
  55. }
  56. }
  57. //关闭数据库连接池
  58. connectionPool.shutdown();
  59. } catch (SQLException e) {
  60. e.printStackTrace();
  61. } finally {
  62. if (connection != null) {
  63. try {
  64. connection.close();
  65. } catch (SQLException e) {
  66. e.printStackTrace();
  67. }
  68. }
  69. }
  70. }
  71. }

这个例子相当简单，但是是利用BoneCP提供的连接池而不是直接使用JDBC来管理连接的。
使用DataSource
使用DataSource的话，代码如下：
  1. //加载数据库驱动
  2. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
  3. //创建一个DataSource对象
  4. BoneCPDataSource ds = new BoneCPDataSource();
  5. //设置JDBC URL
  6. ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///jobeet");
  7. //设置用户名
  8. ds.setUsername("sa");
  9. //设置密码
  10. ds.setPassword("jeri");
  11. //下面的代码是设置其它可选属性
  12. //ds.setXXXX(...);
  14. Connection connection;
  15. connection = ds.getConnection();
  17. //这里操作数据库
  18. //...
  19. //关闭数据库连接
  20. connection.close();
  21. ds.close();

在Hibernate中使用BoneCP
在Hibernate中使用BoneCP除了需要上面提到的jar包之外，还需要下载一个名为bonecp-provider-0.7.0.jar的bonecp-provider的jar包，它的下载位置是： http://jolbox.com/bonecp/downloads/maven/com/jolbox/bonecp-provider/0.7.0/bonecp-provider-0.7.0.jar。
除此之外，还需要做如下配置：
  1. <!-- Hibernate SessionFactory -->
  2. <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate.LocalSessionFactoryBean" autowire="autodetect">
  3. <property name="hibernateProperties">
  4. <props>
  5. <prop key="hibernate.connection.provider_class">com.jolbox.bonecp.provider.BoneCPConnectionProvider</prop>
  6. <prop key="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</prop>
  7. <prop key="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://127.0.0.1/yourdb</prop>
  8. <prop key="hibernate.connection.username">root</prop>
  9. <prop key="hibernate.connection.password">abcdefgh</prop>
  10. <prop key="bonecp.idleMaxAge">240</prop>
  11. <prop key="bonecp.idleConnectionTestPeriod">60</prop>
  12. <prop key="bonecp.partitionCount">3</prop>
  13. <prop key="bonecp.acquireIncrement">10</prop>
  14. <prop key="bonecp.maxConnectionsPerPartition">60</prop>
  15. <prop key="bonecp.minConnectionsPerPartition">20</prop>
  16. <prop key="bonecp.statementsCacheSize">50</prop>
  17. <prop key="bonecp.releaseHelperThreads">3</prop>
  18. </props>
  19. </property>
  20. </bean>

这样就可以在Hibernate中使用BoneCP了。

总结

周公没有真实去测试BoneCP的性能，个人觉得它的用法确实比较简单，并且和不再维护的Proxool相比至少它还在一直更新和维护，不失为一个不错的备选方案。附件是本文提到的一些必备的jar包。

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