python处理时间格式:日期、时间、年、月、日、时刻、星期

本文介绍了如何使用Python的datetime模块从DataFrame的timestamp字段中提取日期、时间、年份、月份、日期、星期和小时,以便于数据预处理和分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原dataframe中的字段timestamp如下:
在这里插入图片描述
提取其中的日期、时间、年、月、日、时刻、星期:

import datetime
from datetime import datetime
# 时间格式转换,获取日期、时间、年、月、日、周几、小时
df['date'] = df['timestamp'].dt.date
df['time'] = df['timestamp'].dt.time
df['year'] = df['timestamp'].dt.year
df['month'] = df['timestamp'].dt.month
df['day'] = df['timestamp'].dt.day
df['weekday'] = df['timestamp'].dt.strftime("%w")
df['hour'] = df['timestamp'].dt.hour

在这里插入图片描述

### Python日期时间的比较方法 在 Python 中,`datetime` 模块提供了强大的功能来处理日期时间。对于两个 `datetime` 对象之间的比较操作非常直观,可以直接使用标准的比较运算符 (`<`, `>`, `==`) 来完成。 #### 使用 datetime 进行简单的时间比较 当创建了两个 `datetime` 类型的对象之后,可以像下面这样直接对比: ```python from datetime import datetime date1 = datetime(2023, 4, 1) date2 = datetime(2023, 5, 1) if date1 < date2: print("Date1 is earlier than Date2") elif date1 > date2: print("Date1 is later than Date2") else: print("Both dates are equal") ``` 这段代码展示了如何通过简单的条件语句来进行基本的日期顺序判断[^1]。 #### 处理字符串形式的日期输入 如果需要解析来自用户的字符串格式化后的日期,则可利用 `strptime()` 方法将其转换成 `datetime` 实例以便于后续的操作: ```python from datetime import datetime date_str_1 = "2023-09-28" date_format = "%Y-%m-%d" parsed_date_1 = datetime.strptime(date_str_1, date_format) print(parsed_date_1.strftime("%A")) # 输出星期几 ``` 这里说明了怎样把特定格式的字符串转化为可用于计算的形式,并进一步获取其他有用的信息如周几等[^3]。 #### 判断某个时刻是否处于指定时间段内 为了验证给定的一个具体时间点是否落在另一个范围之内,可以通过定义起始时间和结束时间作为边界值并执行逻辑测试实现这一目的: ```python from datetime import datetime start_time = datetime(2023, 1, 1) end_time = datetime(2023, 12, 31) test_time = datetime.now() is_within_range = start_time <= test_time <= end_time if is_within_range: print(f"The current time {test_time} falls within the range.") else: print(f"The current time {test_time} does not fall within the range.") ``` 此部分解释了如何设置一个有效期间并对当前时间或其他任意选定的时间戳进行包含性检测[^2]。
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