30、Python并发编程：线程、进程与调度的深入探索

Python并发编程：线程、进程与调度的深入探索

在Python编程中，并发编程是提升程序性能和效率的关键技术之一。本文将深入探讨Python中的线程、进程以及相关的调度和守护进程技术，通过具体的代码示例和详细的解释，帮助你更好地理解和应用这些概念。

1. 线程编程

线程是Python中实现并发的一种方式，通过多线程可以同时执行多个任务，提高程序的执行效率。下面将介绍几个线程编程的重要技术。

1.1 线程池与队列

在Python中，使用队列模块可以使线程的使用更加简单和安全。以下是一个简单的线程池示例代码：

worker.start()
#spawn pool of arping threads
for i in range(num_arp_threads):
    worker = Thread(target=arping, args=(i, out_queue))
    worker.setDaemon(True)
    worker.start()
print "Main Thread Waiting"
#ensures that program does not exit until both queues have been emptied
in_queue.join()
out_queue.join()
print "Done"

运行这段代码，输出结果如下：

python2.5 ping_thread_basic_2.py
Main Thread Waiting
Thread 0: Pi