11、物联网传感器信息学：技术与商业洞察

物联网传感器信息学：技术与商业洞察

1. 规则引擎与推理系统

1.1 规则引擎应用

规则引擎有两种重要应用，分别是推理和复杂事件处理：
- 推理 ：从传感器数据中提取信息后，推理规则可对其进行处理，以得出关于影响传感器数据的物理事件的更高级推论。例如，基于规则引擎的推理可用于基于加速度计的活动检测，检测静止时的坐姿或躺姿、行走时的慢速或快速、跑步时的慢跑或快跑等微活动。
- 复杂事件处理（CEP） ：使用反应规则将检测到的事件的复杂逻辑映射到期望的动作。通常实时执行，且在应用规则前常采用流处理。在活动检测用例中，可用于创建用户异常警报，如用户即将摔倒时发出警报。

1.2 推理系统

推理系统可使用逻辑从可用知识中得出结论，有交互式（有人参与干预）和批处理式（完全自动化）两种模式。推理系统主要有以下三种类型：
|推理类型|描述|示例|
| ---- | ---- | ---- |
|演绎推理|从一个或多个命题或事实出发，得出逻辑上确定的结论，是一种自上而下的逻辑。|若 x = 10 且 y = 11，则可推断 x + y = 21。|
|归纳推理|从具体观察开始，试图得出最可能的一般性结论，权衡积累的证据以得到最可能的结果。|科学研究中收集证据、识别模式并形成假设或理论来解释观察结果。|
|溯因推理|试图从观察中推断出理论，找到最简单和最可能的解释来证明观察的合理性。|医学诊断中，根据一组症状和体征，医生试图确定最可能的病因（疾病）。|

1.3 推理系统的应用

推理系统