2、大数据助力抗癌及RPL协议安全攻防

大数据助力抗癌及RPL协议安全攻防

1. 大数据在抗癌领域的应用

1.1 大数据在癌症分析中的作用

大数据在医疗保健领域的疾病预后方面发挥着重要作用，尤其在癌症研究中。例如，已经开发了用于癌症预后或诊断的分析模型，还生成了肺癌的大型数据集，并开发了用于肺癌检测的预测算法。

1.2 不同癌症的检测与诊断方法

• 乳腺癌 ：乳腺癌是女性常见的癌症之一，在美国和亚洲国家，它是女性死亡的第二大主要原因。若能早期发现，治愈的机会更大。研究中使用K最近邻（KNN）技术在R工具上确定分类准确性，使用的是UCI机器学习库中的真实威斯康星乳腺癌数据集。
• 皮肤黑色素瘤 ：计算机视觉技术对于皮肤黑色素瘤的检测和诊断至关重要。提出了一种新颖的无监督皮肤黑色素瘤提取和分析方法，该方法先从皮肤镜图像中去除毛发，然后使用基于简单阈值的方法提取皮肤病变。
• 脑肿瘤 ：早期诊断和精确确定脑肿瘤的位置有助于未来的脑部治疗。研究建立了一种基于计算机视觉的方法，使用MRI图像精确确定脑肿瘤的位置。该过程首先去除大脑的外部区域并分离白质，然后使用局部代理（CLA）聚类技术，接着通过形态学后处理方法从大脑白质区域提取肿瘤。使用公开可用的MRI数据集对该方法进行测试，与现有方法相比，定量和定性指标表明该方法的准确率达到99.64%。
• 脑膜瘤 ：提供了一种从Tl加权MRI图像中提取脑膜瘤肿瘤的无监督计算机视觉策略。该方法使用简单的k均值聚类和阈值方法，结合各种形态学方法，