【每周话题第八期】你觉得能力重要还是学历重要?

基于高频变压器的隔离式推挽栅极驱动电路 摘要:本文介绍了一种基于高频变压器的隔离式推挽栅极驱动电路,通过变压器实现电气隔离,为功率MOS管提供可靠驱动信号。电路包含输入侧PWM信号处理、变压器磁耦合隔离传输以及副边驱动逻辑等关键部分,利用电阻电容网络控制开关速度并防止误触发。该隔离驱动方案广泛应用于高压开关电源、新能源汽车电机控制器、光伏逆变器和工业变频器等需要高电压隔离及抗干扰能力的电力电子设备中,有效保障系统安全性和可靠性。 阅读详情

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杨旭(化名)经历:理科生, C语言爱好者,大学选的不是自己喜欢的专业,他选择机构培训获得了软件开发工程师的证书,但由于长期旷课,失去了获得毕业证书的资格。找工作的时候,很多公司听完他的情况就没有后续了,后面入职一家公司,待了8年,能力得到了很大的提升,岗位也由普通员工做到了部门负责人,但因为高层调动,最后还是离开了这家公司。这时候困难来了,想往上走,找管理类型的工作岗位,学历过不了关,但是做基础技术岗位又不甘心。思考再三,他决定报考了成人学历提升,学历下来要等三年。

他说学历是遏制他命运的枷锁,希望大家引以为戒。能力很重要,但是学历是开启发挥个人能力的钥匙。

杨旭用他的亲身经历给大家说明学历的重要性,那么你们觉得呢?

本期话题: 你认为能力重要还是学历重要呢?花3年时间去提升自己的学历是否值得呢?

本期话题截止时间:2021年8月31日中午12点

** 所有参与本话题的论坛用户都会获得10积分**
小师弟还将从参与的论坛用户中抽取1位送出《了不起的程序员》日历书

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原帖链接:https://club.rt-thread.org/ask/article/2986.html

Swin Transformer注意力计算复杂度为何比全局注意力少那么多? 本文对比分析了Vision Transformer(ViT)和Swin Transformer的计算复杂度。ViT采用全局注意力机制,计算复杂度为4[hwc^2]+2[(hw)^2C],当图像尺寸较大时计算量显著增加。而Swin Transformer采用窗口注意力机制,将图像划分为M×M的窗口(如7×7),计算复杂度降为4[hwc^2]+2[(hw)(M*M)*C]。以224×224图像为例,Swin Transformer的计算量比ViT减少约900倍,大幅节省了计算资源。文章通过矩阵乘法运算详细推导了 阅读详情

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【N32G457 】基于RT-Thread和N32G457的电子墨水屏电子钟

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