在写这篇文章之前我并不知道竟然还有DBUtils这个东西,在我之前的理解中,一直以为只需要用pymysql连接数据库就行了(当然这也是可以的),用一次建立一次连接太差(大佬勿喷),后来经过同事的指点,了解到了DBUtils这个东西,但是不知道它的作用是什么?然后上网查找它的使用方法,大概了解它的作用和使用方法。
首先需要知道它的作用就像其他语言一样,连接数据库是需要一个连接池,而DBUtils就是建立连接池的一个包,如果了解python连接池的大佬略过。
它的主要作用就是连接池线程化,可以有效并安全的访问数据库,
这里只简单介绍它的两个外部接口PersistentDB和PooledDB,具体深入就不说了,推荐一个简单易懂的博客https://www.cnblogs.com/zhuminghui/p/10930846.html
- PersistentDB:提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。
- PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。(目前使用的是这个接口)
准备工作
下载DBUtils和pymysql,别忘了记录到版本库文档中
pip install DBUTils
pip install pymysql
开始
准备工作做完了就开始码代码了,首先在配置文件中添加数据库配合信息
#/until/config/settings.py
# 数据库连接信息
mysql_config = {"host": 'localhost', "user": 'user', "password": '123456', 'port': 3306, 'db': 'database'}
之后开始建立连接池并写增删改查的方法
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
from until.config import settings
mysql_conf = settings.mysql_config
# 数据库线程池单重态
'''
这里的作用就是不用反复建立数据库连接,想用的时候直接从连接池里拿就行了,连接池里有20个连接
'''
class Singleton(object):
def __new__(cls, conf):
db = conf.get('db', '')
if hasattr(cls, '__obj'):
if db not in cls.__obj:
obj = super(Singleton, cls).__new__(cls)
obj.POOL = PooledDB(pymysql, maxconnections=20, setsession=["SET GLOBAL time_zone = '+8:00'"], **conf)
cls.__obj[db] =obj
else:
obj = super(Singleton, cls).__new__(cls)
obj.POOL = PooledDB(pymysql, maxconnections=20, setsession=["SET GLOBAL time_zone = '+8:00'"], **conf)
cls.__obj = {db: obj}
return cls.__obj[db]
class MysqlHelper(Singleton):
def __new__(cls, conf):
return super(MysqlHelper, cls).__new__(cls, conf)
def createConn(self):
# 创建一个连接
conn = self.POOL.connection()
# 得到一个可以执行SQL语句并且将结果作为字典返回的游标
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
return conn, cursor
# 执行
def executeParam(self, cursor, sql, param):
try:
if param:
return cursor.execute(sql, param)
else:
return cursor.execute(sql)
except Exception as e:
raise Exception(e.args[:])
def close(self, conn, cursor):
# 关闭游标
cursor.close()
# 释放连接
conn.close()
def selectOne(self, sql = '', *param):
conn, cursor = self.createConn()
try:
self.executeParam(cursor, sql, param)
res = cursor.fetchone()
return res
except Exception as e:
return None
finally:
self.close(conn, cursor)
def selectAll(self, sql = '', *param):
conn, cursor = self.createConn()
try:
self.executeParam(cursor, sql, param)
res = cursor.fetchall()
return res
except Exception as e:
return None
finally:
self.close(conn, cursor)
def insert(self, sql, *param):
conn, cursor = self.createConn()
try:
res = self.executeParam(cursor, sql, param)
# 提交
conn.commit()
return res
except Exception as e:
# 回滚
conn.rollback()
return False
finally:
self.close(conn, cursor)
def update(self, sql, *param):
conn, cursor = self.createConn()
try:
res = self.executeParam(cursor, sql, *param)
return res
except Exception as e:
conn.rollback()
return False
finally:
self.close(conn, cursor)
def delete(self, sql, *param):
conn, cursor = self.createConn()
try:
res = self.executeParam(cursor, sql, param)
return res
except Exception as e:
conn.rollback()
return False
finally:
self.close(conn, cursor)
接下来就是使用了,我们来测试下,这里用到了dal文件夹,这个文件夹专门是用来写sql语句的,这里建一个hello_dal.py文件
from until.base.mysql import mysqlHelper
mySql = mysqlHelper()
def select():
return mySql.selectAll(f"select * from user")
还是用之前的hello文件来测试,把代码改下
from routes import api
from dal import hello_dal
from sanic.response import json
@api.route('/hello')
def select(request):
res = hello_dal.select()
return json({'res': res})
请求结果: