Python+Pymysql+PooledDB实现数据库连接池

1. 引言
在测试中，频繁地创建和销毁数据库连接会消耗大量的资源，并且可能导致数据库连接的泄露或者性能下降。因此，使用连接池可以有效地管理数据库连接，提高程序的性能和可靠性。

2. 实现MySQL连接池的类
我们将使用Python的pymysql库和dbutils库中的PooledDB来实现MySQL连接池。

1. 终端输入命令安装两个库

pip install pymysql
pip install dbutils

2. 以下是实现连接池的主要类ConnectMysqlPool的详细介绍：

import pymysql
from dbutils.pooled_db import PooledDB
import os
from common_methods.file_operation import f_p

class ConnectMysqlPool:
    """
    连接MySQL数据库的连接池类。

    属性:
    db_account (dict): 数据库账号信息，包括用户名和密码等。
    db (str): 数据库名称。
    pool (PooledDB): MySQL连接池对象。

    方法:
    __init__: 初始化连接池类实例。
    _obtaining_data: 从配置文件中获取测试数据。
    create_mysql_pool: 创建MySQL连接池。
    get_conn: 从连接池中获取一个连接。
    close: 关闭数据库连接和游标。
    execute: 使用连接执行SQL语句。
    """
    def __init__(self, db, db_account):
        """
        初始化连接池类实例。

        参数:
        db (str): 测试库名称。
        db_account (dict): 包含数据库账号信息的字典。
        """
        self._common_data = self._obtaining_data() # 获取测试数据
        self.db_account = db_account # 数据库账号信息
        self.db = db # 测试库

        # 创建连接池
        self.pool = self.create_mysql_pool()

    # 从配置文件中获取测试数据
    def _obtaining_data(self):
        """
        从指定的YAML文件中读取连接配置数据。

        返回:
        dict: 包含连接配置信息的字典。
        """
        file_path = os.path.join(
            os.path