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概述
PetaLinux 是一种嵌入式 Linux 软件开发套件 (SDK)，主要用于赛灵思 FPGA 基片上系统设计。
注意
开发环境：linux4.9，VirtualBox 6.1，ubuntu 16.04，开发板：TLZ7x-EasyEVM-A3。
另外，小编所有文章均是自己亲手编写验证，由于文件太多，小编就不在公众号后台一一回复列举了，若需要小编的工程代码，请关注公众号，后台回复需要的工程文件。如想要本文中的工程源文件可回复“听说Zynq-petalinux编译linux程序工程文件”，小编看到后会第一时间回复。
以下为工程目录文件内容。有需要的小伙伴后台发送相关信息给小编获取。
文件内容如下：
axi_gpio_led_demo_xc7z020
petalinux 编译生成自定义.ko模块和app用户程序
前言 在使用 petalinux 修改并生成最新的.ko驱动模块时，发现并没有生成当前时间下的最新.ko文件。如下图： zzz@ubuntu-GCP1820-SS:xilinx$ sptl #设置环境变量 PetaLinux environment set to '/home/zzz/opt/pkg/petalinux/2019.2' WARNING: /bin/sh is not bash! bash is PetaLinux recommended shell. Please set your d
ZYNQ跑系统 系列（二） petalinux方式移植linux
移植linux之petalinux之前一篇博文中，提到了一种通用的传统移植方式，将linux移植到ZYNQ中的ARM芯片中。本文将针对xilinx的专用开发环境petalinux，进行安装、入门和开发
使用Petalinux定制自己的linux系统
使用Petalinux定制自己的linux系统（linux三大件）简介Petalinux设计流程1.设置petalinux运行的环境变量2.创建 petalinux 工程3.配置 petalinux 工程4.配置linux内核5.配置linux根文件系统6.配置设备树7.编译工程8.制作zynq的启动文件BOOT.BIN9.成功启动linux！ 简介 zynq是xilinx推出的一款集成arm核以及fpga可编程逻辑器件的soc芯片，使得它不仅拥有 ASIC 在能耗、性能和兼容性方面的优势，而且具有FPGA
关于zynq petalinux 2020.2版本交叉编译环境工具链的搭建和使用备忘
用过xilinx zynq petalinux的人都知道petalinux编译一次非常慢，即使下载了sstate和download包之后编译还是很慢很慢，真是让人难以接受了。。。。 so....经过我一番艰苦研究之后终于弄明白了如何使用petalinux生成的sdk来编译自己的驱动程序，步骤如下： 第一步：vivado搭建硬件环境，编译出xsa，在petalinux下创建工程，按照官方指导步骤最后 petalinux-build 编译一次生成整个linux工程 第二步：使用petalinux-buil
ZYNQ学习之Petalinux 设计流程实战
要想在 Zynq-7000 SoC 中搭建运行 Linux，需先简单的了解下其嵌入式软件栈，如下图所示：第一个阶段：内部BootROM内部 BootROM，它存储 stage-0 的引导代码。BootROM 在 CPU 0 上执行，CPU 1 执行等待事件（WFE）指令。BootROM 还配置必要的外围设备，以开始从其中一个引导设备获取第一阶段引导加载程序 （FSBL）引导代码。可编程逻辑（PL）不是由 BootROM 配置的。第二个阶段： FSBL引导代码。
利用Petalinux定制Linux系统（ZYNQ）
在正点原子的ZYNQ7020开发板下进行linux系统部署
petalinux编译zynq的linux
首先要在vivado里建立工程。工程建立完成 一般流程 综合，实现，比特流综合后如果有引出的模块要分配外接的管脚。生成比特流后导入到SDK就可以了这时候工程已经有bit流文件 和hdf硬件顶层设计文件。source一下petalinux的环境使用petatlinux建立工程，petalinux-creat --type project --template zynq --new 文件名就会...
基于zynq在linux下的HDMI实战
从petalinux的搭建，到uboot、kernel、rootfs的适配、移植、SDK构建及优化提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考本次要讲述的zynq的hdmi驱动加载小知识就说到这里了，兄弟萌要有什么指导意见或疑问可以在评论区留下"足迹"。version1.0：初稿，下个版本会补充linux应用显示自定义图片。
zynq petalinux编译系统启动文件实战应用
第一种是linaro，我移植过的版本linaro2010~linaro2016，它的交叉编译器是arm-xilinx-linux-gnueabi-，不支持在线编译，支持根文件系统和操作系统两种模式。6，打包：petalinux-package --boot --fsbl ./images/linux/zynq_fsbl.elf --fpga --u-boot --force。将系统烧入flash，有多种方式：串口，网口，JTAG下载器，SD卡，U盘等，只要填对FLAH地址或偏移地址，理论上都是可以的。
ZYNQ petalinux中PCIE读写NVME固态硬盘
调用AXI Memory Mapped To PCI Express IP核，对7 Series Integrated Block for PCI Express进一步封装，使用Example Design直接运行，但需要添加DMA IP核实现DMA数据传输。 PCIE采用了全双工的传输设计，即允许在同一时刻，同时进行发送和接收数据。如下图所示，设备A和设备B之间通过双向的Link相连接，每个Link支持1到32个通道（Lane）。由于是串行总线，因此所有的数据（包括配置信息等）都是以数据包为单位进行发送的
FPGA实战：手把手教你实现雷达信号数字下变频（DDC）完整流程
本文提供了一份完整的FPGA实现雷达信号数字下变频（DDC）的实战指南。内容涵盖从Matlab行为级仿真到FPGA硬件实现的完整闭环流程，详细讲解了数字混频、滤波、抽取等核心步骤，并分享了基于Vivado的IP核配置、数据位宽量化及资源优化等关键工程实践经验，旨在帮助读者掌握DDC系统的硬件实现与调试。
从零到一：手把手教你用SAM-BA工具完成嵌入式系统烧录
本文详细介绍了如何使用SAM-BA工具完成嵌入式系统烧录的全过程，包括环境搭建、硬件连接、Bootloader烧录以及完整系统镜像的烧录步骤。针对常见问题提供了实用的排查指南，并分享了批量烧录和自定义脚本的高级技巧，帮助开发者高效完成嵌入式系统开发。
保姆级教程：在紫光同创Titan2 FPGA上实现PCIe DMA，实测带宽接近理论极限
本文详细介绍了在紫光同创Titan2 FPGA上实现PCIe DMA性能调优的全过程，通过参数优化和架构设计，实测带宽达到6.91GB/s，接近理论极限。涵盖开发环境搭建、PCIe IP核定制、DMA引擎设计、驱动开发及性能调优等关键步骤，为FPGA开发者提供实用指南。
BCIC IV 2a数据集：从下载到实战应用全解析
本文全面解析了BCI Competition IV 2a（BCIC IV 2a）数据集的应用流程。从官方渠道下载数据、解析其结构，到在MATLAB和Python环境中进行数据导入、预处理（包括处理特殊受试者A04T），并详细演示了从特征提取（如CSP）到分类（如LDA、SVM）的完整实战步骤，为脑机接口研究者提供了从入门到实践的清晰指南。
【网络】PFC背景和原理 、文档（DCB=PFC + ETS,DCBX=DCB扩展）
目录 零、背景 一、PFC 1.概述 2.报文格式 3.工作机制 二、ETS 产生原因 基本原理 优先级组的调度 优先级的调度 三、DCBX 产生原因 基本原理 DCBX TLV介绍 五、PFC 拥塞研究(文档收集) 六、DC-QCN算法 (网络工程师必会) 7.1 α更新 7.2 降速 7.3 提速 8.总结 ...
AMEsim不连续处理机制：仿真精度与效率的平衡艺术
本文深入解析AMEsim不连续处理机制在系统仿真中的应用，探讨如何平衡仿真精度与效率。通过液压系统仿真案例，详细介绍了事件检测算法、变步长求解器自适应策略及典型场景优化方法，帮助工程师有效应对仿真中的不连续性问题，提升仿真效率和准确性。
从零到一：手把手教你用Python搭建医学影像识别CNN模型（附完整代码）
本文详细介绍了如何使用Python和TensorFlow/Keras从零开始构建一个医学影像识别的CNN模型，涵盖数据预处理、模型架构设计、训练调优及部署全流程。通过实战案例和完整代码，帮助开发者快速掌握深度学习在医学影像识别中的应用，特别适合医疗AI领域的初学者和研究者。
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OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等
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