anaconda中jupyter虚拟环境配置和管理

本文介绍在Anaconda中配置Jupyter虚拟环境的步骤,包括解决创建环境时遇到的问题,如证书错误和镜像源更换,以及如何在Jupyter Notebook中显示和使用新创建的虚拟环境。

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anaconda中jupyter虚拟环境配置和管理

问题描述:

目前我使用的pycharm是使用的虚拟环境,但是现在我想要给jupyter notebook创建一个虚拟环境,但是遇到了问题。
一、为什么要配置虚拟环境
1、如果在一台电脑上,想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了。
2、作为初学者,很有可能会有不规范误操作而导致Python环境崩溃,因此需要大家配置anaconda虚拟环境,方便实验与试错。

一、如何给anaconda配置自己的虚拟环境

根据网上教程,我们只需要输入如下命令:

conda create -n geoscpt python=3.7

结果如下,报错说我的conda没有证书。
在这里插入图片描述

二、解决问题

之前成功创建过虚拟环境,在网上搜索发现在2019年4月份,anaconda官方曾经终止过清华镜像源的授权服务,但是在6份经过协商,又恢复了清华镜像源的授权。因此在此猜测,可能与镜像源有关。因此,做如下尝试

1、移除清华镜像源

首先,查看镜像源

conda config --get channels

在这里插入图片描述
然后移除镜像源,并查看镜像源是否移除成功

conda config --remove channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在这里插入图片描述
可以看出,镜像源已经移除成功

2、创建jupyter虚拟环境

conda create -n geoscpt python=3.7

再次查看环境,发现虚拟环境创建成功
在这里插入图片描述

3、将虚拟环境在jupyter notebook中显示

打开jupyter,发现并没有我们创建好的geoscpt虚拟环境
在这里插入图片描述
但是我们查看conda环境,发现是有该虚拟环境的
在这里插入图片描述
进行如下操作

(1)退出base环境
deactivate
(2)切换到geoscpt环境
activate geoscpt
(3)在geoscpt中安装好ipykernel
conda install ipykernel
(4)将geoscpt添加到jupyter notebook中
python -m ipykernel install --name geoscpt

执行完这个语句之后,会自动在目录【C:\ProgramData\jupyter\kernels】(类似)生成一个【adda】文件夹,里面有kernel.json文件,现在打开jupyter notebook,里面就会显示有这个虚拟环境了。
在这里插入图片描述

三、重新安装国内镜像源

由于国外镜像源在安装某些包时,速度较慢,需要重新安装国内镜像源。具体操作网上较多。

### 如何配置基于 AnacondaJupyter Notebook 环境 #### 安装 Anaconda Jupyter Notebook 为了使用 Jupyter Notebook,首先需要安装 Anaconda 发行版。AnacondaPython 数据科学工具包的一个发行版本,包含了大量预装的数据处理库开发环境。 一旦成功安装了 Anaconda 后,默认情况下会自动安装最新稳定版本的 Jupyter Notebook[^1]。 #### 运行 Jupyter Notebook 完成上述操作之后,在 Windows 系统下可以通过启动 Anaconda Prompt 来激活基础环境并运行 `jupyter notebook` 命令来开启服务: ```bash jupyter notebook ``` 这将会在默认浏览器中打开一个新的标签页显示 Jupyter Notebook 主界面,并允许创建新的笔记本文件或者浏览已有的工作区中的项目[^3]。 如果遇到任何问题无法正常启动,则可能是因为路径设置错误或者是端口被占用等原因造成的;此时建议检查防火墙设置、尝试更换其他可用端口号等方式解决这些问题。 #### 退出 Conda 环境 当不再需要处于特定虚拟环境中时,可以输入如下命令返回至根 (base) 环境: ```bash conda deactivate ``` 此命令能够帮助用户轻松切换不同的编程环境而不会相互干扰[^2]。 #### 查看配置文件位置 对于想要自定义一些参数设定的人来说,找到相应的配置文件是很重要的一步。通常来说,Jupyter Notebook 的主要配置文件位于用户的主目录下的 `.jupyter/` 文件夹里。具体路径取决于操作系统个人偏好设置的不同可能会有所变化。要获取确切的位置可以在终端执行下面这条指令获得提示信息: ```bash jupyter --config-dir ``` 通过这种方式可以获得更加详细的指引以便于进一步调整优化个人的工作流程。
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