程序员职业素养 读书笔记

本文探讨了程序员的专业主义精神,强调了责任的重要性,包括避免损害软件功能的行为、追求低失误率以及通过自动化测试确保软件质量。文章提倡采用测试驱动开发(TDD)方法,先编写测试用例再实现功能,以提高软件的可靠性和稳定性。

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程序员职业素养 读书笔记

1 专业主义

专业主义不但象征着荣耀与骄傲,而且明确意味着责任与义务。这两者密切相关,因为你无法负责的事情上不可能获得荣耀与骄傲。

如何承担责任?

1.3 首先,不行损害之事
不要破坏软件功能。
每人能写出完美的软件,但这并不表示你不用对不完美负责。失误率永远不可能等于零,但你有责任让它无限接近零。
每次QA找出问题时,更糟糕的是用户找出问题时,你都应该震惊羞愧,并决心以此为戒。

每一行代码都要测试。实行自动化测试,写一些随时都能运行的单元测试,然后尽可能多地执行这些测试。
测试驱动开发(TDD),先写测试,再写要测的代码。

本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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