Decision Rule Chapter 04 Note

最新推荐文章于 2021-07-14 10:45:24 发布

原创最新推荐文章于 2021-07-14 10:45:24 发布 · 485 阅读

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本文深入探讨了决策树分析中的Expected Monetary Value(EMV)计算方法，通过绘制决策树来评估不确定性事件的期望收益。文章讲解了如何确定最优决策策略，并通过风险分布函数和累积风险分布函数展示了不同决策策略下的风险概况。此外，还介绍了确定性和随机性优势原则，帮助读者理解在复杂决策场景中如何选择最佳方案。

Expected Monetary Value

画出决策树
求各个uncertain event 对应的期望 EMV

Dominance

Decision Path

从左到右，代表每种可能的将来的情景(一种 outcome 对应一种 path)

Decision Strategy

从左到右，代表不同的decision组合（一种 decision 组合对应一种 strategy）

Optimal Decision Strategy

max profit / min cost

Example1： 3 strategy 4 path (红蓝线重合的那个path 算成是 strategy 2 and 3 对应的其中一种 outcome )

Example2： 5 strategy 6 path

Risk Profiles

a probability mass function, 横坐标x, 纵坐标P(outcome=x), 展现特定decision strategy下的各种outcome的可能性

Cummulative Risk Profiles

a cummulative distribution function, 横坐标x, 纵坐标P(outcome <= x)

Deterministic Dominance

Draw cumulative risk profiles for each decision strategy in one graph
Determine range (横坐标的 range)
If ranges are disjoint or intersections contain a single point --- dominant (越靠右越好)