一位OpenAI大模型数据工程师繁忙的一天

最新推荐文章于 2025-04-13 15:00:40 发布
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分类专栏： 一位工程师繁忙的一天系列 文章标签： 大模型 数据处理 数据集 数据分析 经验分享
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早晨：准备与计划

7:00 AM - 起床 OpenAI的数据工程师Emily早早起床，快速洗漱后，吃一顿营养丰富的早餐，为一天的工作做好准备。

7:30 AM - 通勤 乘地铁前往OpenAI的办公室。在车上浏览一些科技新闻和数据科学论坛，了解最新的技术动态和行业趋势。

8:00 AM - 到达公司 到达办公室，查看昨天的任务进展和今天的工作计划，浏览邮件和团队的消息，了解项目的最新动态和优先事项。

上午：数据集准备与处理

8:30 AM - 团队早会 参加团队早会，团队成员简要汇报各自的工作进展和遇到的问题。大家讨论当天的任务和需要重点关注的数据集，制定详细的工作计划。

9:00 AM - 数据收集 开始收集所需的数据集。这些数据可能来自网络抓取、合作伙伴提供的数据或者公共数据源。她使用Python和相关工具进行数据抓取和预处理。

10:30 AM - 数据清洗 收集完数据后，开始对数据进行清洗。她编写脚本处理数据中的缺失值、重复数据和异常值，确保数据的质量和一致性。

11:30 AM - 数据转换 对清洗后的数据进行转换，确保数据格式和结构符合模型训练的要求。使用Pandas和NumPy等工具对数据进行操作和转换，将其整理成适合模型输入的形式。

中午：休息与学习

12:00 PM - 午餐 与同事们在公司的餐厅共进午餐。大家一边吃饭，一边交流各自的工作进展和技术心得，分享解决问题的经验。

下午：数据集优化与测试

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一位OpenAI大模型训练工程师繁忙的一天
roxxo的博客
06-27 1005
5:30 PM - 编写报告详细记录了今天的数据准备、模型训练和优化过程，以及发现的问题和解决方案。这些报告将作为团队内部沟通和决策的重要参考。5:45 PM - 规划明天的工作查看任务管理系统，为明天的工作制定计划。列出了需要继续优化的模型、待解决的技术难题和需要验证的实验，确保每个环节都有条不紊地进行。
用好AI大模型的26大技巧
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06-06 1260
避免冗长和不必要的细节，确保提示直接且明确。你只需要直奔主题，例如：“Describe the structure of a human cell.（描述人体细胞的结构。）”
当「养老」遇上 AI 大模型
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05-02 1532
ATEC 2023 由清华大学与蚂蚁集团联合命题，基于「科技助老」的主旨引入支付宝智能助理的场景和数据，赛题及数据库会在不久后向全国众多高校开放。清华学子们将首批在课程中直接学习到 AI 大模型在工业场景的实际应用。不言而喻，在 ATEC 2023 中，学术界与产业界的深度合作相辅相成，中国电子学会、ATEC 前沿科技探索社区与以清华大学为代表的顶尖学术机构为竞赛提供了强大的理论支持和人才培养平台，蚂蚁集团则提供了真实的工业场景及数据，双方共同推动了 AI 大模型产学结合的发展。
AI大语言模型学习笔记之一：大型语言模型（LLMs）概览
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06-03 1262
当谈及当下火热的 AI 大型语言模型时，我们其实是在说一种神奇的软件，它能够以和我们一样自然的语言方式“交流”。这些隐藏在计算机里的家伙真的很厉害——时常让我们感觉像魔法，它们不仅能以酷似人类语言的方式开口说话，而且能在对话中理解上下文语境，产出仿佛是来自真实人类的回应。这些语言模型通过啃下大量文本数据，学到了人类语言使用的种种套路。它们犹如语言大师，凭借学到的一套又一套技巧，写出的文本几乎难以分辨是机器还是真人的杰作。
2024年第一季度程序员薪酬出炉！搞AI大模型可以远超同行？
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AI大模型的就业岗位及薪资（附学习指南）
2401_85773741的博客
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随着AI技术的迅猛发展，大模型（如GPT系列、BERT、ERNIE等）已经成为推动人工智能创新的重要力量。AI大模型的崛起预计将为中国乃至全球带来大量的就业机会，这些岗位将覆盖多个领域。为了帮助大家更好地把握这些机会，以下是对AI大模型相关就业机会的概述，以及一系列学习资料的推荐。AI大模型相关的就业机会AI模型研发工程师：负责设计、开发和优化AI大模型，包括模型的架构、算法和参数调优。数据科学家：在AI大模型项目中，数据科学家负责数据收集、清洗、标注以及特征工程，为模型训练提供高质量的数据集。
揭秘AI大模型背后的高性能计算网络
2301_81940605的博客
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AI 大模型以其优异的自然语言理解能力、跨媒体处理能力以及逐步走向通用 AI 的潜力成为近年 AI 领域的热门方向。业内头部厂商近期推出的大模型的参数量规模都达到了万亿、10 万亿级别。
聊聊普通工程师如何入坑大模型 | 附超详细教程！
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07-26 1005
前几天，跟强哥一起吃饭。他说，大模型的技术，真是太好玩了！他买了一台超高配置的游戏本，本来是想买回来打游戏放松放松的。结果后来发现，玩大模型的技术，比打游戏好玩太多了！我连连表示赞同，不错不错，关键是游戏本没白买啊，跑大模型正好也用得上（强哥是谁？不重要，你只需要知道是一位登上人生巅峰的技术大佬就好了）认真地说，以大语言模型 (LLM) 为核心的AI技术，正在如火如荼地席卷整个行业。技术的发展日新月异，几乎每天都有突破性的进展。现在这种状态，让我们俨然回到了十年之前移动互联网刚刚兴起的那个年代。
2024年最佳AI大模型-LLM排名
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1.大模型是指具有和的机器学习模型。在深度学习领域，大模 型通常是指具有。一般来讲，参数量超过、 具备的模型，可以被称为大模型。2.1)参数规模巨大： 大模型可以处理更加复杂、庞大的数据集，从而获得更好的性能。缺点：大量的数据和参数会占用大量的内存空间。2) 深度结构复杂： 更好地捕捉数据中的复杂模式和特征，从而提高模型的准确性和性能。缺点：更加复杂和细致的计算，提高了时间和计算成本。3) 泛化能力（通用能力）强： 大模型能够从已有知识中提取普适规律，并将其应用于新的情况和问题上。
整理了上百个开源中文大语言模型，涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测_基于大语言模型的网络自动配置平台的设计与开发
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【机器学习算法】基于python商品销量数据分析大屏可视化预测系统（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细启动教程）✅
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淘宝商品销售数据
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Code_流苏
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《Python星球日记》第20天详解Python数据分析入门技巧，通过pandas库实现数据处理、清洗与可视化，并以真实销售数据实例展示完整分析流程，助你快速掌握数据分析核心技能。
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GoFrame 是一个全栈式 Go 框架，旨在为开发者提供高效、统一的开发体验。模块化设计：GoFrame 将功能拆分为独立模块（如gf核心库、ghttp网络服务、gdb数据库 ORM 等），开发者可以按需组合，避免冗余。简洁的 API：无论是配置加载还是中间件集成，GoFrame 的 API 都追求直观易用，减少学习曲线。中间件支持：类似 Express 或 Gin 的中间件机制，让扩展功能（如日志、监控）变得轻而易举。在邮件发送场景中，gf核心库提供了基础工具，而ghttp。
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本人山东省青岛人，高考时547分（物化政）山东省名次64199，本科就读于太原科技大学计算机科学与技术学院软件工程专业，当年这个专业在山东省招了2个人，我是第一，第二名好像7w左右，高中时期喜欢数理化，数学经常考一百二三十，物理化学基本上也是班里第一第二名那种（数二130伏笔）高考化学92，数学发挥失常110左右，物理89好像。但是本人文科极差，英语整个高中三年只有两次考过90分，一次高一、一次高考，高考政治貌似只有44分。
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内容概要：本文详细介绍了利用Matlab及其Yalmip工具箱，结合Gurobi求解器，实现多用户（如工业园区内的多个工厂）储能电站的日前经济调度优化。主要内容涵盖模型建立、变量定义、目标函数设定、约束条件配置以及求解过程。文中通过具体的代码实例展示了如何根据分时电价和各用户的用电需求，制定最优的储能充放电计划，从而达到降低总体电费的目的。此外，还讨论了一些常见的实现细节和技术难点，如充放电效率的正确处理、初始荷电状态（SOC）的设定等。 适合人群：具有一定编程基础并对电力系统优化感兴趣的工程师或研究人员。 使用场景及目标：适用于希望减少电费支出并提高能源利用效率的企业或机构。通过学习本文提供的方法，能够掌握如何构建和求解类似的优化问题，进而应用于实际工程项目中。 其他说明：文中提到的技术手段不仅限于储能调度，还可以扩展到其他类型的资源分配问题。对于想要深入了解优化理论及其工程应用的人来说，这是一个很好的入门案例。
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OFDR分布式传感python代码 包括激光器远程控制 数据解调 这个是一个基于 PC 端的 **OFDR 系统（Optical Frequency Domain Reflectometry，光学频域反射测量）服务端程序**，主要用于控制光纤分布式传感实验中的硬件设备、采集数据并进行初步处理。 以下是该仓库的主要内容与功能总结： --- ### **项目功能简介** 该项目是一个 PC 端服务程序，用于实现 **光纤频域反射测量（OFDR）系统** 的控制和数据采集功能。其核心用途包括： 1. **与实验设备通信**： - 控制波长扫描光源（如 Santec、Yokogawa 等）； - 控制 DAQ（数据采集卡，如 Advantech PCIE-1840）； - 通过串口与其他设备通信（如温控模块）。 2. **数据采集与同步控制**： - 启动光源扫描； - 通过触发机制同步采集数据； - 采样数据存储为二进制或文本格式，供后续分析。 3. **图形化界面（GUI）操作**： - 使用 Qt 框架实现基本的图形界面，支持设备配置、参数设置、采集控制等功能。 4. **数据处理与显示**： - 实现基本的 FFT 处理； - 可视化信号波形； - 有部分代码实现数据的预处理和拟合操作。 OFDR 光线分布式传感 光频域反射技术 python
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