rqnoj-285-麻烦的聚餐-dp

最新推荐文章于 2023-04-21 15:37:15 发布

原创最新推荐文章于 2023-04-21 15:37:15 发布 · 1.1k 阅读

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本文展示了一个使用状态转移方程解决特定问题的C++实现示例。通过动态规划的方法，该程序能够有效地找到使一系列操作达到最小成本的方案。涉及了动态规划的基本概念和实现细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

很好写的状态转移方程。

dp[i][j]=dp[i-1][k];

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
#define maxn 30030
#define INF 9999999
int dp[maxn][3];
int dps[maxn][3];
int a[maxn];
int main()
{
    int n,i,j,k;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        for(i=1;i<=n;i++)dp[i][1]=dp[i][2]=dp[i][3]=INF;
        for(i=1;i<=n;i++)dps[i][1]=dps[i][2]=dps[i][3]=INF;
        int leap=0;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            for(j=1;j<=3;j++)
            {
                if(a[i]!=j)leap=1;
                else leap=0;
                for(k=1;k<=j;k++)
                {
                    dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-1][k]+leap);
                }

            }
        }
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            for(j=1;j<=3;j++)
            {
                if(a[i]!=j)leap=1;
                else leap=0;
                for(k=3;k>=j;k--)
                {
                    dps[i][j]=min(dps[i][j],dps[i-1][k]+leap);
                }
            }
        }
        int minn;
        minn=INF;
        for(i=1;i<=3;i++)minn=min(minn,min(dp[n][i],dps[n][i]));
        cout<<minn<<endl;
    }
    return 0;
}