LintCode 1137: Construct String from Binary Tree (经典二叉树题目)

本文介绍了一种从二叉树结构通过先序遍历方式构建由括号和整数组成的字符串的方法。重点讨论了如何处理空节点表示及避免不必要的空括号对,以保持字符串与原始二叉树之间的一对一映射关系。通过具体示例展示了算法实现过程。
  1. Construct String from Binary Tree
    You need to construct a string consists of parenthesis and integers from a binary tree with the preorder traversing way.

The null node needs to be represented by empty parenthesis pair “()”. And you need to omit all the empty parenthesis pairs that don’t affect the one-to-one mapping relationship between the string and the original binary tree.

Example 1:

Input: Binary tree: [1,2,3,4]
1
/
2 3
/
4

Output: “1(2(4))(3)”

Explanation: Originallay it needs to be “1(2(4)())(3()())”,
but you need to omit all the unnecessary empty parenthesis pairs.
And it will be “1(2(4))(3)”.
Example 2:

Input: Binary tree: [1,2,3,null,4]
1
/
2 3
\
4

Output: “1(2()(4))(3)”

Explanation: Almost the same as the first example,
except we can’t omit the first parenthesis pair to break the one-to-one mapping relationship between the input and the output.

思路:二叉树递归。
记得左子树没有右子树有的情况仍然要输出(),这是题目的要求。
代码如下:

/**
 * Definition of TreeNode:
 * class TreeNode {
 * public:
 *     int val;
 *     TreeNode *left, *right;
 *     TreeNode(int val) {
 *         this->val = val;
 *         this->left = this->right = NULL;
 *     }
 * }
 */

class Solution {
public:
    /**
     * @param t: the root of tree
     * @return: return a string
     */
    string tree2str(TreeNode * t) {
        string result;
        helper(t, result);
        return result;
    }
    
    void helper(TreeNode * node, string & s) {
        if (node) {
            string s1;
            helper(node->left, s1);
            string s2;
            helper(node->right, s2);
            
            if ((s1.size() == 0) && (s2.size() == 0))
                s += to_string(node->val);
            else if ((s1.size() != 0) && (s2.size() == 0))
                s += to_string(node->val) + '(' + s1 + ')';
           // else if ((s1.size() == 0) && (s2.size() != 0))
           //   s += to_string(node->val) + '(' + s2 + ')';
            else    
                s += to_string(node->val) + '(' + s1 + ')' + '(' + s2 + ')';
        } 
    }
};
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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