Lintcode 213: Sring Compression

本文介绍了一种基本的字符串压缩方法,使用字符重复计数进行压缩。例如,字符串'aabcccccaaa'将被压缩为'a2b1c5a3'。如果压缩后的字符串长度不小于原字符串,则返回原字符串。文章提供了详细的算法实现,并附带了示例。
  1. String Compression
    Implement a method to perform basic string compression using the counts of repeated characters. For example, the string aabcccccaaa would become a2b1c5a3.

If the “compressed” string would not become smaller than the original string, your method should return the original string.

You can assume the string has only upper and lower case letters (a-z).

Example
str=aabcccccaaa return a2b1c5a3
str=aabbcc return aabbcc
str=aaaa return a4

解法:
1)注意用to_string()将counters[currChar - ‘a’]换成string

class Solution {
public:
    /**
     * @param originalString: a string
     * @return: a compressed string
     */
    string compress(string &originalString) {
        vector<int> counters(26, 0);   //counter of each letter is it is in series
        string newString;
        int len = originalString.size();
        
        char currChar = originalString[0];
        counters[currChar  - 'a'] = 1;
        
        for (int i = 1; i < len; ++i) {
            if (originalString[i] != currChar) {
                newString = newString + currChar + to_string(counters[currChar - 'a']);
                counters[currChar - 'a'] = 0;
                currChar = originalString[i];
            }
            counters[currChar - 'a']++; 
        }
        
        newString = newString + currChar + to_string(counters[currChar - 'a']);
        
        if (newString.size() >= len) return originalString;
        else return newString;
    }
};
【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
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