LintCode 1677: Stones (Heap好题)

探讨了一种独特的石头投掷算法,通过分析位置和可投掷距离,确定从左到右过程中,遇到石头时根据奇偶次序进行投掷或跳过,最终求得最右侧石头的位置。示例中展示了不同输入下算法的运行结果。
  1. Stones
    Given array p representing position of n stones, and array d representing distance that can be thrown.

Go from left (0 position) to right. When you encounter a stone for the kth time, throw it to right if k is odd, or skip it if k is even.

Return the position of the rightmost stone when you will not encounter a stone any more.

Example
Example 1:

Input: p = [1, 2], d = [5, 4]
Output: 11
Explanation:
First, the stone on the position 1 was thrown to 6.
Then skip the stone on the position 2.
Next the stone on the position 6 was thrown to 11.
Last skip the stone on the position 11.
Example 2:

Input: p = [1, 6], d = [5, 6]
Output: 12
Explanation:
First, the stone on the position 1 was thrown to 6.
Then skip the stone on the position 6 (the larger one).
Next the stone on the position 6 was thrown to 12.
Last skip the stone on the position 12.
Notice
n <= 10^4
p[i] <= 10^5
d[i] <= 10^3
If two or more stones stay at the same position, you will meet the largest one (the one with the smallest d[i]) first. Means throwing or skipping larger stones first.

解法1:用最小堆
代码如下。应该还可以简化一点,那个Stone里面的index好像没用。

struct Stone{
    int pos;
	int dist;
	int index;
	Stone(int p = 0, int d = 0, int id = 0) : pos(p), dist(d), index(id) {}; 
};

//min-heap
struct cmp {
    bool operator() (const Stone & a, const Stone & b) {
	    if (a.pos == b.pos) {
		    return a.dist > b.dist;
		}
		else {
		    return a.pos > b.pos;
		}
	}
};

class Solution {
public:
    /**
     * @param p: the position of the i-th stone
     * @param d: how far the stones can be stone
     * @return: the distance from the start point to the farthest stone.
     */
    int getDistance(vector<int> &p, vector<int> &d) {
        int n = p.size();
		if (n == 0) return 0;
		int result = p[0];
        
		priority_queue<Stone, vector<Stone>, cmp> pq;
		
		for (int i = 0; i < n; ++i) {
		    pq.push(Stone(p[i], d[i], i));
		}
        
		int step = 1;
		while(!pq.empty()) {
		    if (step & 0x1) {
			    Stone curStone = pq.top();
				pq.pop();
				pq.push(Stone(curStone.pos + curStone.dist, curStone.dist, curStone.index));
			} else {
			    result = pq.top().pos;
				pq.pop();
				
			}
			
		    step++;
		    
		}
		
		return result;
    }
};
源码地址: https://pan.quark.cn/s/d1f41682e390 miyoubiAuto 米游社每日米游币自动化Python脚本(务必使用Python3) 8更新:更换cookie的获取地址 注意:禁止在B站、贴吧、或各大论坛大肆传播! 作者已退游,项目不维护了。 如果有能力的可以pr修复。 小引一波 推荐关注几个非常可爱有趣的女孩! 欢迎B站搜索: @嘉然今天吃什么 @向晚大魔王 @乃琳Queen @贝拉kira 第三方库 食用方法 下载源码 在Global.py中设置米游社Cookie 运行myb.py 本地第一次运行时会自动生产一个文件储存cookie,请勿删除 当前仅支持单个账号! 获取Cookie方法 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 按刷新页面,按下图复制 Cookie: How to get mys cookie 当触发时,可尝试按关闭,然后再次刷新页面,最后复制 Cookie。 也可以使用另一种方法: 复制代码 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 控制台粘贴代码并运行,获得类似的输出信息 部分即为所需复制的 Cookie,点击确定复制 部署方法--腾讯云函数版(推荐! ) 下载项目源码和压缩包 进入项目文件夹打开命令行执行以下命令 xxxxxxx为通过上面方式或取得米游社cookie 一定要用双引号包裹!! 例如: png 复制返回内容(包括括号) 例如: QQ截图20210505031552.png 登录腾讯云函数官网 选择函数服务-新建-自定义创建 函数名称随意-地区随意-运行环境Python3....
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