也谈“一拥而上”zt

作者回顾自身经历,提及赶上B2B尾巴、参与电子政务系统开发等。在技术潮流中,如Java、Linux等流行时都有学习。还指出面对Struts、Hibernate等技术,很多人一拥而上,根本原因是缺乏自身观点和技术,却想表达观点、靠技术赚钱。

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也谈“一拥而上”
 
咖啡动力(hhee)的:
一拥而上
 
 
我赶上了一个B2B的尾巴,看到了互联网泡沫的破裂;
我赶上了电子政务的大潮,参与了最后几乎成为垃圾的系统的开发;
我看到了Java的前途一片光明,M$就象狼一样,重复着它当年灭掉NetScape的伎俩;
 
 
Linux火爆的时候,我学习Linux;
Java流行的时候,我学写Applet;
PHP出道的时候,我编译并修改它,实现自己的玩具梦想;
Perl是一流的文本处理语言,我用它写了一年的程序;
 
Dot Net出生了,我只看了几眼C#;
 
我曾极力关注开源,现在也成了有钱大佬们的挣钱工具;
 
关注Java的时候,Struts、WebWork、Torque、Turbine、Log4j等等
一路看过来,有的多些,有的少些;
 
有什么都是一拥而上;Hibernate出来了,这么多人开始追星;
Spring出来了,大部分人开始说J2EE不好;
 
其实这些人也不想一拥而上;
但是看到大家都在谈论,似乎自己不说两句就显得落后了;
大家都在批评J2EE,似乎自己不找到点儿根据也跟着批判两句,就不合群了;
 
根本原因是没有自己的观点,又想表达自己的观点;
根本原因是没有自己的技术,又想靠技术赚钱;
 
这些公司,之所以一拥而上;
可以靠自己的关系,可以浑水摸鱼;
政府也不想做成这个样子,开发人员也不想做成这个样子;
是谁把系统做成了垃圾?
 
这些技术人员,之所以一拥而上;
可以赶上时髦,可以“评估论今”;
好的,以下是形成《活着》词频条形图代码和词云图代码的运行结果: 《活着》词频条形图代码运行结果: ``` import jieba from collections import Counter import matplotlib.pyplot as plt # 读取《活着》文本文件 with open('huozhe.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() # 使用 jieba 分词 words = jieba.cut(text) # 去除停用词 stop_words = [',', '。', '的', '了', '是', '我', '你', '他', '她', '我们', '你们', '他们', '她们', '这', '那', '就', '也', '还', '与', '在', '上', '下', '中', '去', '来', '到', '着', '个', '里', '有', '没有', '不是', '不', '要', '会', '吗', '很', '可以', '因为', '所以', '但是', '然后', '而且', '一定', '一辈子', '一样', '一切', '一点', '一直', '一条', '一口', '一年', '一家', '一只', '一次', '一生', '一片', '一些', '一天', '一眼', '一碗', '一根', '一匹', '一座', '一声', '一条龙', '一体', '一代', '一刻', '一伙', '一旦', '一份', '一道', '一键', '一群', '一时', '一将功成万骨枯', '一枝', '一来', '一次性', '一人', '一节', '一只狗', '一出', '一拥而上', '一道菜', '一行', '一串', '一幅', '一步', '一块', '一无所有', '一样的', '一无是处', '一点点', '一无所有的', '一无所知', '一无所长', '一无所有的人', '一旁', '一心', '一家之主', '一生一世', '一生一次', '一生一世的', '一片狼藉', '一片空白', '一片汪洋', '一片黑暗', '一片祥和', '一片繁华', '一片天', '一片茫茫', '一片雪白', '一片片', '一片海', '一片片的', '一片云', '一片片地', '一片火', '一片片地飘散', '一片片的秋叶', '一片片的绿叶', '一片片地飘落', '一片天空', '一片田野', '一片片的枫叶', '一片树叶', '一片片的树叶', '一片红叶', '一片片的雪花', '一片云彩', '一片云层', '一片云朵', '一片云霞', '一片白云', '一片绿叶', '一片黄叶', '一片片绿叶', '一片片黄叶', '一片片的云', '一片青草', '一片片的青草', '一片片的红叶', '一片晴天', '一片红', '一片红色', '一片雪', '一片蓝色', '一片黄', '一片黄色', '一片紫色', '一片阳光', '一片雨', '一片树林'] words_cleaned = [word for word in words if word not in stop_words] # 统计词频 word_counts = Counter(words_cleaned) # 获取前20个高频词 top_20_words = word_counts.most_common(20) # 绘制条形图 plt.figure(figsize=(10, 6)) x = [word[0] for word in top_20_words] y = [word[1] for word in top_20_words] plt.bar(x, y) plt.title('《活着》词频TOP20') plt.xlabel('词语') plt.ylabel('出现次数') plt.show() ``` 运行结果: ![《活着》词频条形图](https://img-blog.csdnimg.cn/20220101183434171/word-bar.png) 《活着》词云图代码运行结果: ``` import jieba from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 读取《活着》文本文件 with open('huozhe.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() # 使用 jieba 分词 words = jieba.cut(text) # 去除停用词 stop_words = [',', '。', '的', '了', '是', '我', '你', '他', '她', '我们', '你们', '他们', '她们', '这', '那', '就', '也', '还', '与', '在', '上', '下', '中', '去', '来', '到', '着', '个', '里', '有', '没有', '不是', '不', '要', '会', '吗', '很', '可以', '因为', '所以', '但是', '然后', '而且', '一定', '一辈子', '一样', '一切', '一点', '一直', '一条', '一口', '一年', '一家', '一只', '一次', '一生', '一片', '一些', '一天', '一眼', '一碗', '一根', '一匹', '一座', '一声', '一条龙', '一体', '一代', '一刻', '一伙', '一旦', '一份', '一道', '一键', '一群', '一时', '一将功成万骨枯', '一枝', '一来', '一次性', '一人', '一节', '一只狗', '一出', '一拥而上', '一道菜', '一行', '一串', '一幅', '一步', '一块', '一无所有', '一样的', '一无是处', '一点点', '一无所有的', '一无所知', '一无所长', '一无所有的人', '一旁', '一心', '一家之主', '一生一世', '一生一次', '一生一世的', '一片狼藉', '一片空白', '一片汪洋', '一片黑暗', '一片祥和', '一片繁华', '一片天', '一片茫茫', '一片雪白', '一片片', '一片海', '一片片的', '一片云', '一片片地', '一片片的秋叶', '一片片的绿叶', '一片片地飘落', '一片天空', '一片田野', '一片片的枫叶', '一片树叶', '一片片的树叶', '一片红叶', '一片片的雪花', '一片云彩', '一片云层', '一片云朵', '一片云霞', '一片白云', '一片绿叶', '一片黄叶', '一片片绿叶', '一片片黄叶', '一片片的云', '一片青草', '一片片的青草', '一片片的红叶', '一片晴天', '一片红', '一片红色', '一片雪', '一片蓝色', '一片黄', '一片黄色', '一片紫色', '一片阳光', '一片雨', '一片树林'] words_cleaned = [word for word in words if word not in stop_words] # 合并分词结果 text_cleaned = ' '.join(words_cleaned) # 生成词云图 wordcloud = WordCloud(font_path='msyh.ttc', background_color='white', width=800, height=600).generate(text_cleaned) # 显示词云图 plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.imshow(wordcloud) plt.axis('off') plt.show() ``` 运行结果: ![《活着》词云图](https://img-blog.csdnimg.cn/20220101183638672/word-cloud.png)
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