39、内河移动导航的协作数据交换模型与双四元数乘法算法

内河移动导航的协作数据交换模型与双四元数乘法算法

双四元数乘法算法

在双四元数乘法中,若待相乘的双四元数包含常数系数,此时可预先计算对角矩阵元素并存储在内存中,这样能将所提算法中的加法次数减少至 40 次。

提出了一种原创算法,可实现两个任意双四元数的乘法,且降低了乘法复杂度。通过精简计算双四元数乘积所需的乘法次数,从 64 次减少到 24 次,并且与传统计算方法相比,算术运算的总数减少了 40 次。因此,该算法在传统通用计算机的软件实现方面,优于直接算法。

内河移动导航的协作数据交换模型

当前移动导航系统越来越依赖用户输入和网络连接。内河交通参与者使用多种传感器进行导航,这些传感器可用于获取缺失信息或验证电子航海图及其他信息服务提供的数据。

MOBINAV 系统主要为内河休闲用户开发,它将先进电子海图显示与信息系统(ECDIS)的海洋成果与内河及休闲特色相结合,以确保全面了解导航情况。下面将详细介绍用户通过大规模协作进行数据交换的完整模型。

背景
  • 用户输入在系统开发中的应用 :社会协作是一群有共同兴趣、相互理解且为实现共同目标而合作的人。结合现代技术和网络,它成为开发数据快速变化的大型系统的有力工具,在众包空间数据和地图系统中应用效果显著。在导航系统中,用户协作也有多种应用方式,如汽车导航系统中用户分享道路实时情况。对于水上导航系统,安全是首要问题。内河移动导航环境变化快,休闲船只数量增加,许多地区的内河海图更新不及时,详细且最新的水深信息稀缺。MOBINAV 系统基于传统方式为用户提供最新可靠信息,同时让用户能够共享数据并报告情况,以支持
【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因影响;② 掌握基于RIS的信道估计用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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