【数据结构——树】Trie树的两种实现方式：二叉树（左孩子右兄弟）与二十六叉树

最新推荐文章于 2025-06-03 21:04:34 发布
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文章标签： hihoCoder 数据结构 二叉树
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/rootken/article/details/42815561
本文介绍了如何使用二叉树（左孩子右兄弟）和二十六叉树来实现Trie树，以解决单词前缀查询问题。针对不同规模的数据，文章提供了输入和输出的格式，并给出了具体的例子。在20%的数据中，规模较小，而在100%的数据中，最大规模可达100000，字母表大小不超过26。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

输入

输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示一个询问。

在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.

在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.

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Python高级数据结构——树（Tree）
Echo_Wish
11-29 3918
在本文中，我们将深入讲解Python中的树，包括树的基本概念、表示方法、常见类型、遍历算法以及实际应用。二叉搜索树（Binary Search Tree，BST）是一种有序的二叉树，对于每个节点，其左子树的所有节点值都小于该节点值，右子树的所有节点值都大于该节点值。树的遍历是按照一定规则依次访问树的所有节点，主要有前序遍历、中序遍历和后序遍历。使用字典表示树的层次结构，每个节点的键是节点的数据，值是其子节点的字典。使用类表示树的节点，每个节点包含数据、左子节点和右子节点。树是由节点和边组成的层次结构。
多叉树(左孩子右兄弟)详细实现
weixin_46503238的博客
04-15 8100
多叉树定义 有一个根节点多个孩子结点(不止2个孩子结点) 相比于二叉树,只需要写一个结构体,在结构体中添加parent,left,right就可以表示整颗树,但是多叉树有多个孩子结点,无法仅用左右孩子做到! 怎么做呢? 我们利用"左孩子""右兄弟"的定义方法实现多叉树! 我们仍然用一个结构体实现,结构体中仍然是parent,left,right,只不过定义与二叉树不同! 在多叉树中left定义为:一个结点的最左边的孩子结点! 在多叉树中right定义为:一个结点的相邻右侧的兄弟结点! 图示:
左孩子右兄弟树的基本实现
05-19
这是数据结构中树的基本实现，用C++实现的，其结构是左孩子右兄弟，里面包括了树的各种操作的类成员函数。
二叉树
黄刚的专栏
04-03 6001
二叉树Binary Tree二叉树的定义二叉树是一类非常重要的树形结构，它可以递归地定义如下：二叉树T是有限个结点的集合，它或者是空集，或者由一个根结点u以及分别称为左子树和右子树的两棵互不相交的二叉树u(1)和u(2)组成。若用n,n1和n2分别表示T，u(1)和u(2)的结点数，则有n=1+n1+n2 。u(1)和u(2)有时分别称为T的第一和第二子树。因此，二叉树
二叉树--trie树
节至
06-03 5125
闲来无事，写写博客，总结一下trie树；算法原理首先，让我们对trie树来一个比较直观的认识，下面的这个例子，大家应该都能够理解。 下面我们有and,as,at,cn,com这些关键词，那么如何构建trie树呢？在上面这个棵树中，树的根节点没有存储任何的数据，就只是root，而将这些单词按照相同前缀，分支节点的顺序进行存储，这样有一个好处就是，相同前缀的单词的前缀我只需要存储一次就可以了，遍历树
数据结构——左子右兄二叉树
君陌的博客
11-20 1063
此为本人在学习数据结构时所写的，各个功能能够实现，有main，danyuan.h，danyuan.cpp四个文件，使用说明如下： 在输入的时候要将所有的数据单元都输入，哪怕是空节点，如对于树： A B C O D E F G # # H 则输入ABCODEFG##H 注意输入的元素之间无空格 理论将会输出 前序...
用二叉树实现Trie树
时空霹雳的专栏
06-16 1436
关于Trie树的简介，有点这里就不再罗嗦了，清
408《数据结构》——第五章：树与二叉树
最新发布
jiaomongjun的博客
06-03 921
树是n (n ≥ 0)个结点的有限集合。当n = 0时，称为空树。当n > 0时，满足：有且仅有一个特定的称为根 (Root)的结点。其余结点可分为m (m ≥ 0)个互不相交的有限集合，其中每个集合本身又是一棵树，称为根的子树 (Subtree)。树是一种递归定义的数据结构。基本术语：结点拥有的子树个数。树内各结点度的最大值。度为0的结点。度大于 0的结点。一个结点的子树的根称为该结点的孩子。一个结点是其所有子树根的双亲。具有相同双亲的结点。从根到该结点所经分支上的。
知识点十八：字符串匹配算法（Ⅲ）—— Trie 树
Mr_SCX的博客
01-20 904
前言 搜索引擎的搜索关键词提示功能，我们几乎天天在用。为了方便快速输入，当我们在搜索引擎的搜索框中，输入要搜索的文字的某一部分的时候，搜索引擎就会自动弹出下拉框，里面是各种关键词提示，我们可以直接从下拉框中选择我们要搜索的东西，而不用把所有内容都输入进去，一定程度上节省了我们的搜索时间。 像 Google、百度这样的搜索引擎，它们的关键词提示功能非常全面和精准，肯定做了很多优化，但万变不离其宗，...
ACM必备：高级数据结构详解——字典树、并查集与哈夫曼树
本文主要介绍三种重要的高级数据结构：字典树（Trie）、并查集（Union-Find Sets）和哈夫曼树（Huffman Tree）。 1. **字典树（Trie）** Trie，又称前缀树，是一种特殊的数据结构，用于高效地存储和查找具有公共...
多叉树（森林）转二叉树
and1403的博客
04-10 728
本来不怎么想写这个，但发现网上的都是“残疾”博客，讲得不是很详细，所以我还是要写一下。 多叉转二叉有“左儿子右兄弟”的说法，然而对于什么都不知道的小白，这句话没有任何用…… 思路 大体就两步，很好理解，如图是用来举栗的多叉树： 兄弟连 将所有的兄弟间连一条线，如图： 右子断 将所有右儿子与父亲的边删掉，如图： 其他 事实上这...
二十六叉字典树
05-09
数据结构二十六叉树/字典树的详细介绍，代码以图片形式展示。
通过树的边序列建立一颗孩子-兄弟结点的二叉树
04-30
 自上而下输入边来建立树的存储结构（例如#A,AB,AC,BD,##），求树的深度。
多叉树的二叉树表示法（左儿子右兄弟）
weixin_46065476的博客
01-05 4893
在二叉树的基础上，我们可以扩展出任意多个叉的树。即，多叉树。然而，此时又面临着另外一个问题： 当孩子结点无限制时，我们并不知道预先要分配多少个属性，且当仅有少数元素拥有多个子节点时，将会造成大量的空间浪费。 此时，提出了一种新的表示形式: left−childright−siblingrepresentationleft-child \quad right-sibling \quad representationleft−childright−siblingrepresentation。 左孩子右兄弟
Trie树
kong
03-07 634
Trie树 别称：字典树 树形结构，专门处理字符串匹配的数据结构，解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。 样例： 搜索引擎的提示功能，当搜索东西时，并不用把所有内容都输入进去，一定程度上节省了搜索时间。 什么是Trie树 本质： Trie树的本质，利用字符串之间的公共前缀，将重复的前缀合并在一起。 Trie树的实现 需要实现的功能有两个： 将字符串插入到Trie树 在Trie树查询...
UVA 11732 "strcmp()" Anyone(字典树+左儿子-右兄弟表示法)
qq_33901573的博客
10-22 374
如果用常规发放存储字典树，那么空间需要2亿多int，肯定会爆空间，所以用左耳子-右兄弟的方法存字典树。 然后当节点是叶子结点的时候那么比较次数就是tot[u]*(tot[u]-1)*dep，如果非叶子结点，那么统计他的儿子节点与兄弟节点的个数然后相乘最后除2再乘比较次数就是到目前节点的比较次数了。#include #include #include #include using namespac
UVA - 11732 依旧是字典树板子，和左儿子右兄弟法字典树
ACMer不要报考高校代码为13627的移通学院！
08-25 511
字典树，做儿子右兄弟字典树
蓝桥杯真题 左儿子右兄弟（图解、代码详解）
热门推荐
weixin_51322455的博客
03-21 1万+
蓝桥杯真题 左孩子右兄弟（图解、代码详解） 对于一棵多叉树，我们可以通过“左孩子右兄弟” 表示法，将其转化成一棵二叉树。 如果我们认为每个结点的子结点是无序的，那么得到的二叉树可能不唯一。 换句话说，每个结点可以选任意子结点作为左孩子，并按任意顺序连接右兄弟。 给定一棵包含N 个结点的多叉树，结点从1 至N 编号，其中1 号结点是根，每个结点的父结点的编号比自己的编号小。 请你计算其通过“左孩子右兄弟” 表示法转化成的二叉树，高度最高是多少。 注：只有根结点这一个结点的树高度为0 。
Uva11732 字典树的应用 邻接矩阵（或称左孩子，右兄弟法）保存字典树
luke2834的专栏
04-05 699
题意 给你一些单词，给你一个字符串比较函数，所有单词比较字典序，问总比较的次数是多少。 思路 大体思路就是两个字符串，设公共前缀的长len，比较次数为2*len+1，若匹配成功则比较次数2*len+2.在字典树上保存，每个边经过的次数和每个节点在该节点结束的单词个数。边建树边计算。 注意树很深，且单词数相对于树深较少，因此选择邻接矩阵保存字典树...（不这么做会被T死的......）
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