UVA 10608 Friends

本文介绍了一个基于广度优先搜索(BFS)算法解决的最大朋友圈团体问题。通过建立图结构并利用BFS遍历未访问节点的方式,寻找规模最大的朋友圈团体。代码实现包括了初始化、广度优先搜索等功能。

题目大意:共有n个人,m对人为已知的朋友关系,而且这种关系具有传递性,也就是A与B,B与C是朋友,可以确定A与C是朋友,求一个人数最多的朋友团体。

bfs就可以了,遇到未访问的结点,加入队列并且朋人数增加,bfs一开始只访问未访问的结点,并作为一个团体的开始。、

代码:

 1 #include <iostream>
 2 #include <cstdio>
 3 #include <climits>
 4 #include <cstring>
 5 #include <cstdlib>
 6 #include <cmath>
 7 #include <vector>
 8 #include <queue>
 9 #include <algorithm>
10 #define esp 1e-6
11 #define pb push_back
12 #define in  freopen("in.txt", "r", stdin);
13 #define out freopen("out.txt", "w", stdout);
14 #define print(a) printf("%d\n",(a));
15 #define bug puts("********))))))");
16 #define Rep(i, c) for(__typeof(c.end()) i = c.begin(); i != c.end(); i++)
17 #define inf LLONG_MAX
18 #define INF 0x0f0f0f0f0f0f
19 using namespace std;
20 typedef long long  LL;
21 typedef vector<int> VI;
22 typedef vector<int>:: iterator IT;
23 #define N 30010
24 #define M 501000
25 VI g[N], ss;
26 int vis[N], ans, temp;
27 void init(void)
28 {
29     ans = 0;
30     memset(vis, 0, sizeof(vis));
31 }
32 void bfs(int u)
33 {
34     temp = 1;
35     vis[u] = 1;
36     queue<int> q;
37     q.push(u);
38     while(!q.empty())
39     {
40         int i;
41         i = q.front();
42         q.pop();
43         Rep(k, g[i])
44         {
45             if(!vis[*k])
46                 vis[*k] = 1,temp++, q.push(*k);
47         }
48 
49     }
50 }
51 int main(void)
52 {
53     int T;
54     for(int t = scanf("%d", &T); t <= T ; t++)
55     {
56         for(int i = 0; i < N; i++)
57             g[i].clear();
58         ss.clear();
59         init();
60         int n, m;
61         scanf("%d%d", &n, &m);
62         while(m--)
63         {
64             int u, v;
65             scanf("%d%d", &u, &v);
66             g[u].pb(v);
67             g[v].pb(u);
68             ss.pb(u),ss.pb(v);
69         }
70         Rep(i, ss)
71         {
72             temp = 0;
73             if(!vis[*i])
74                 bfs(*i);
75             ans = max(temp, ans);
76         }
77         printf("%d\n", ans);
78     }
79     return 0;
80 }

 

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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