rootDream的博客

一致性hash算法 1.前景(hash算法) 分布式缓存： 需求： 将图片均匀的分布到3台服务器上。 方案： 使用hash算法。 对于一个key，由客户端来决定存放到哪台机器，那最简单的hash公式就是 hash(key)% N，其中N是机器的总数。 使用原理：对于同一个图片，做hash计算，由图片的名称充当key，所以得到的值是不变的，所以可以通过hash值找到图片存储的具体位置。 缺陷： 一旦...

前景 列出的数据结构：数组，链表，哈希，红黑树，B树(B+tree,B-tree) mysql(InnoDB引擎)中索引所使用的数据结构。 1.排除数组，链表。 数组，链表不支持大量的数据存储，并且消耗内存。性能低。 2.排除哈希 hash函数只会计算出一个hash值。但是当user_id变化了，所产生的hash值也就变化了，就找不到具体数据记录。 而且不能支持联合索引中的部分索引查找。也不支持范...

红黑树 前言： JDK1.7时，HashMap组成：数组+链表。到1.8后，推出了红黑树。 当链表长度超过阈值8，则会将链表转化为红黑树，当小于6时，就会将红黑树转化为链表。 由于二叉查找树的性能极低，所以红黑树自然而然就占据主要地位。 时间复杂度也就是树的深度。 链表(也称暴力O(n))->二叉树->二叉查找树(O(logn)~O(n))->特殊的二叉查找树(红黑树O(...

二叉搜索树 时间复杂度： O(logn)~O(n) 二叉搜索树又叫二叉查找树，二叉排序树； 特点： 如果它的左子树不为空，则左子树上结点的值都小于根结点。 如果它的右子树不为空，则右子树上结点的值都大于根节点。 情况1： 如果二叉树是平衡的。如下图所示： 例：查找到9需要进行3次比较。 时间复杂度为：O(logn) 情况2： 如果二叉树不平衡。如下图所示： 例：查找到9需要进行5次比较 ...

位图的实现(BitSet) 使用bloomfilter算法实现。可以解决缓存穿透问题。 思路：将数据库中表的键存储在bloomfilter中，前端访问该bloomfilter，若判断可能存在就放过，否则，直接返回非法访问。容错率不高，但也有效保证性能，将大量访问降低到少量访问。(防止黑客恶意攻击。) 问题： 怎么判断1亿 数据里面是否存在某个数据？要求算法的复杂度，控制在常数范围内！ 14亿人身份...

HashMap 时间复杂度： 效率最高：O(1) 1、为什么用HashMap？ HashMap是一个散列桶（数组和链表），它存储的内容是键值对(key-value)映射HashMap采用了数组和链表的数据结构，能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改HashMap是非synchronized，所以HashMap很快HashMap可以接受null键和值，而Hashtable则不能（原因...

二分查找(O(logn)) 注意：二分查找必须是有序的。 public static int BinarySearch(int[] arr,int value){ int min = 0,max = arr.length-1; while(true){ int mid = (min + max)/2; if(value > arr[mid]){ min = mi...