二叉搜索树入门篇

二叉搜索树

时间复杂度：

O(logn)~O(n)

二叉搜索树又叫二叉查找树，二叉排序树；

特点：

1. 如果它的左子树不为空，则左子树上结点的值都小于根结点。
2. 如果它的右子树不为空，则右子树上结点的值都大于根节点。

情况1：

如果二叉树是平衡的。如下图所示：

例：查找到9需要进行3次比较。

时间复杂度为：O(logn)

情况2：

如果二叉树不平衡。如下图所示：

例：查找到9需要进行5次比较

时间复杂度为：O(n)

这种情况的二叉树就相当于一个链表，查询数据需要进行遍历。

遍历的时间复杂度为O(n)，所以效率极低。

解决方案

1. 平衡二叉树(AVL树)：左右子树的高度不超过1.可以避免一条直线的结构

   因为其追求极致的平衡，有着诸多的约束。所以不推荐使用。

2. 红黑树：特殊的二叉树。追其根本就是一个二叉树。

束。所以不推荐使用。