0基础入门Coze第一个巨简单Bot（答案之书）

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1. 点击【创建Bot】        

   

2. 编辑智能体简介

• 选择【工作空间】

• 起一个【Bot名称】

• 输入【Bot功能介绍】

• 上传符合Bot的【图标】，或由AI根据BOT名称和介绍生成

• 【点击确认】

• 

1. 【大模型】设置

• 选择模型，国内版扣子除了字节自己的大模型“豆包”之外，还有阿里的通义千问、智谱GLM、MiniMax、月之暗面Moonshot、百川和幻方的Deepseek

• 模型参数设置，包含生物多样性（生物随机性（温度）、top P、重复语句惩罚）和输入及输出设置（携带上下文轮数、最大回复长度）

精确模式:

• 严格遵循指令生成内容

• 适用于需准确无误的场合，如正式文档、代码

  平衡模式:

• 在创新和精确之间寻求平衡

• 适用于大多数日常应用场景，生成有趣但不失严谨的内容

  创意模式：

• 激发创意，提供新颖独特的想法

• 适合需要灵感和独特观点的场景，如头脑风暴、创意写作等

  自定义模式:

• 通过高级设置，自定义生成方式

• 根据需求，进行精细调整，实现个性化优化

生物多样性参数：

• 生物随机性temperature: 调高温度会使得模型的输出更多样性和创新性，反之，降低温度会使输出内容更加遵循指令要求但减少多样性。建议不要与 “Top p” 同时调整。

• Top p 累计概率: 模型在生成输出时会从概率最高的词汇开始选择，直到这些词汇的总概率累积达到 Top p 值。这样可以限制模型只选择这些高概率的词汇，从而控制输出内容的多样性。Top-p 越高生成的内容越喜欢用多样的表达方式，越低则越单调。

• 重复语句惩罚frequency penalty: 当该值为正时，会阻止模型频繁使用相同的词汇和短语，从而增加输出内容的多样性。

输入及输出设置

• 携带上下文轮数：设置带入模型上下文的对话历史轮数。轮数越多，多轮对话的相关性越高，但消耗的 Token 也越多。

• 最大回复长度：控制模型输出的 Tokens 长度上限。通常 100 Tokens 约等于 150 个中文汉字。

1. 提示词【人设与回复逻辑】

   • 可以使用豆包自带的提示词优化功能

   • 复制例子答案之书提示词

1. 添加对话流

对话流介绍

• 开始节点

  • 输入用户的问题

• 回答大模型

  • 对于问题进行解答

• 提示词大模型

  • 将解答拆解出，生成图片的可用提示词

• ImageToolPro

  • 生成相关图片

• 结束

  • 返回生成的内容

1. 输入【开场白】

（还可以配合各种插件、知识库等）

1. 在【预览与调试】中测一下自己的Bot

2. 

1. 点击【发布】