44、空间统计：模型、方法与数据收集

空间统计：模型、方法与数据收集

1. 空间统计模型计算与检验

在空间统计分析中，模型计算至关重要。模型计算完成后，会进行经典的χ2检验，其中H0代表最简单的模型。对于更一般的模型（非嵌套、非泊松分布），像AIC这样的指标可用于模型评分。不过，目前还没有人系统地比较过所有的完全空间随机性（CSR）检验方法，这仍是一个待解决的问题。

1.1 模型计算与检验步骤

• 计算空间统计模型。
• 进行经典χ2检验，设定H0为最简单模型。
• 对于非嵌套、非泊松分布的一般模型，使用AIC等指标进行模型评分。

1.2 模型检验情况对比

模型类型	检验方法
一般模型	经典χ2检验（H0为最简单模型）
非嵌套、非泊松模型	AIC等指标评分

2. Greig - Smith方法

Greig - Smith方法改进了象限计数检验。它不仅使用单个象限的点数计数，还利用相邻象限组合的点数计数，如一对象限、四个象限等的点数。通过这种方式，可以在不同尺度上检测聚类或规则性。

2.1 Greig - Smith方法流程