13、数字艺术历史视角下的媒体可视化与形式分析

数字艺术历史视角下的媒体可视化与形式分析

在当今数字时代，图像分析领域发展迅速，但也面临着诸多挑战和争议。一些学者的研究方法受到质疑，例如有人批评Manovich缺乏对图像内容的深入分析，他主要局限于探索图像表达层面可量化的表面特征。然而，Manovich给出了结构主义的辩护，他的目标并非对图像进行语义解读，而是展示图像在特定语境（如某个时期、某项研究、企业广告活动或证言）中的位置。他的方法鼓励我们探索大量图像集合，让图像的独特性从语料库中显现出来，而非追求语义的稳定。

媒体可视化的历史渊源

媒体可视化项目能够通过可视化手段分析大量图像集合，揭示画家作品随时间的演变，并从历时角度比较多位画家的创作轨迹。这一项目可追溯到Aby Warburg在1924 - 1929年出版的《记忆之图册》（ Atlas Mnemosyne ）中的图像面板，这是首次基于图像形式相似性和内在动态对图像进行可视化的尝试。这些面板为理解图像间的影响（甚至是无意识的影响）提供了视觉媒介，有助于理解视觉上相近和相远图像之间的渐进关系。

此前，关于形式谱系的研究项目，如Aby Warburg的《记忆之图册》和Henri Focillon于1934年出版的《艺术形式的生命》（ The Life of Forms in Art ），因难以从分散且多样的博物馆藏品和图像集合中检测模式而未完成。但如今，艺术作品的数字化、在线数据库的可用性以及图像大数据的计算机处理，特别是卷积神经网络（CNNs）的应用，使这些项目在技术上成为可能。

Focillon和Warburg关于形式谱系的思想项目

回归艺术史中关于形式谱系的基础知识，对发展大规模