7、呈现当下:论肖像画中的对比力量

呈现当下:论肖像画中的对比力量

1. 引言

肖像画在符号学中是被广泛研究的艺术类型之一,它有助于探索表述概念从语言到视觉语言的可转移性。它尤其用于检验两方面的同源关系:一方面是表达层面上正面视图与侧面视图的对立;另一方面是内容层面上话语表述与历史表述的对立。

我们将从图像中人物的目光与观者目光之间的对话关系视角来探讨肖像画类型,接着分析这种对话如何演变为主体与观察者之间更复杂的关系。肖像画不仅仅是一种能说明表述概念可转移性的类型,在其中,我们可以观察到对立或对比力量的模式化,背景与人物相互斗争,试图在画面中占据主导地位。

我们将基于造型语言存在的假设来探讨肖像画类型,而非基于其具象层面的组织。这能让我们对肖像画有更细致的理解,即身份是通过图像“自主”构建的,图像甚至能改变原型,像弗朗西斯·培根的肖像作品就是例子。

为研究图像中冲突力量的斗争,我们选择肖像画这一看似最简单、最静态模式化的类型。在肖像画中,冲突力量的活动空间有限,这既决定了我们的研究重点,也对图像的张力研究提出了巨大挑战。我们将更多关注主体在场的梯度,而非主体身份,同时留意罗兰·巴特对“相似性”和“气质”的区分。

在《明室》中,巴特将面部的简单相似性比作身份的延伸,是可量化、可测量的;而面部的“气质”关乎在场的强度和可感特质的形成,是不可分析和量化的,被定义为“身份难以捉摸的补充”。张力符号学可以通过分析构成和引发各种在场形态出现(或消失)的形式来发展巴特关于“气质”的概念。

我们还将探讨在场在修辞和张力操作(撤回、碎片化、增强)以及时间操作中的概念。因为即使是孤立的图像,也能通过多种时间视角的叠加来暗示一个过程。这会让我们回到之前关于表述的时间脱离和空间艺

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化与网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势与现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别与交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合与成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位与技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持与技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器与整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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