2、基于TensorFlow的神经网络基础入门

基于TensorFlow的神经网络基础入门

1. 引言

在机器学习和深度学习领域，有许多强大的工具和技术。本文将带大家了解TensorFlow和Keras，以及神经网络和深度学习的基础知识，还会通过一个识别手写数字的实际例子，让大家对这些概念有更深入的理解。

2. TensorFlow简介

TensorFlow是由Google Brain团队开发的强大开源软件库，用于深度神经网络。它于2015年11月在Apache 2.0许可下首次发布，此后迅速发展。截至2022年5月，其GitHub仓库（https://github.com/tensorflow/tensorflow）已有超过129,000次提交，约有3,100名贡献者，这充分体现了它的受欢迎程度。

TensorFlow之所以如此受欢迎，有以下几个突出特点：
- 多语言支持 ：它可以与Python、C++、Java、R和Go等流行语言配合使用。TensorFlow提供稳定的Python和C++ API，以及对其他语言的非保证向后兼容API。
- 集成Keras ：Keras是一个高级神经网络API，已与TensorFlow集成（从TensorFlow 2.0开始，Keras成为与TensorFlow交互的标准API），它规定了软件组件之间的交互方式。
- 易于部署 ：TensorFlow允许模型在生产环境中轻松部署和使用。
- 强大的社区支持 ：从GitHub上的星标数量可以看出，截至2022年5月，TensorF