14、基于熵的OAM模拟设置与结果解析

基于熵的OAM模拟设置与结果解析

1. 量子态与脑电波谱的关联

外部环境的变化会影响到心灵场的外层，由于主量子态 (W_p) 和反射量子态 (W_r) 之间的退相干周期相对较小，心灵场会倾向于增加对外部环境扫描过程的强度和频率，这反映在脑电波谱中 (b) 和 (c) 波段相对较高的激活状态。不过，实验数据显示，这些波段的激活谱功率与较低脑电波波段相比仍然小得多，这表明个人心灵场具有以自我为中心的特性。

从理论上看，基于Orch OR的量子节拍方法可能与各种精神状态下实验观察到的脑电图谱相关。关键在于如何构建这样一个模型，核心是创建一个模型，以关联主量子态 (W_p) 和反射量子态 (W_r) 之间的相移 (\Delta u(x))，这取决于心灵场的状态。

2. OAM构建框架概述

OAM是基于振荡的多智能体系统（OSIMAS）范式中不可或缺的一部分，其实现对于新型MAS方法及其在社会领域的应用至关重要。OSIMAS - 基于OAM的实现框架主要包括三个阶段：
- 启动阶段 ：初始化变量、个体参数、边界条件以及其他与心灵状态相关的表示。
- 精神状态处理阶段 ：描述变量、参数和边界条件之间的主要关系，并提供时间动态、转换等算法。
- 结果阶段 ：提供2D/3D BMS(t)动态的时间图、转换的演变，以及模拟振荡波段与Orch OR节拍频率之间关系的表格；还有各种BMS的谱功率分布（SPD）图等。

为了有效实现OAM模拟框架，区分了两个主要过程：
1. BMS过程