Uva 10807 - Prim

基于MATLAB的太阳能光伏电力仿真,模拟每日太阳能发电,可视化功率曲线,并通过数值积分计算总能量输出。.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载

看着像是一个有重边的图生成2个无重边的总权值最小的生成树

实际上却是一道暴力搜索的题目

搜索不TLE的关键点在于两个生成树一定有的差别是一个有最短边,一个没有

所以枚举第一个生成树的时候一定要有最小边即可

写的姿势比较差

TLE无数,还是看了discuss才知道的这点=.=

9Y

最开始的想法是两遍贪心,果断WA

附测试用例于代码后

#include<stdio.h>
#include<vector>
#include<algorithm>
#define MAX 30
struct edge{
	int p,q,w;
	bool operator < (const edge& b)const {
		return w<b.w;
		}
	};
std::vector<edge>L;
int ft[MAX];
void in_ft(int n){
	int i;
	for(i=1;i<=n;i++)ft[i]=i;
	}
int find(int x){
	int t=x,temp;
	while(ft[x]!=x)x=ft[x];
	while(t!=x){
		temp=ft[t];
		ft[t]=x;
		t=temp;
		}
	return x;
	}
void merge(int root1,int root2){
	int fr1=find(root1);
	int fr2=find(root2);
	ft[fr1]=fr2;
	}
int res=(int)1e9;
int cho[MAX];
bool ok[MAX];
int n,m;
int min(int a,int b){
	if(a>b)return b;return a;
	}
int max(int a,int b){
	if(a<b)return b;return a;
	}
int is_tree(){
	int i;
	in_ft(n);
	for(i=1;i<n;i++){
		int t=cho[i];
		int p=L[t].p;
		int q=L[t].q;
		if(find(p)!=find(q))merge(p,q);
		else return 0;
		}
	for(i=2;i<=n;i++)if(find(i)!=find(1))return 0;
	return 1;
	}
void DFS(int t){
	int i;
	if(t==n){
		int flag=is_tree();
		if(!flag)return;
	//	for(i=1;i<n;i++)printf("%d ",cho[i]);printf("\n");
		for(i=0;i<m;i++)ok[i]=0;
		for(i=1;i<n;i++)ok[ cho[i] ]=1;
		in_ft(n);
		int ha=0;
		for(i=cho[1]+1;i<m;i++){
			if(ok[i])continue;
			int p,q;
			p=L[i].p;
			q=L[i].q;
			if(find(p)!=find(q))merge(p,q),ha+=L[i].w;
			}
		find(1);
		for(i=2;i<=n;i++)if(find(i)!=ft[1])return;
		for(i=1;i<n;i++)ha+=L[ cho[i] ].w;
		res=min(res,ha);
		}
	else {
		i=max(cho[t-1]+1,t-1);
		for(;i<=m-n+t-2;i++){
			cho[t]=i;
			DFS(t+1);
			}
		}
	}
int main(){
	while(scanf("%d",&n)!=EOF&&n){
		in_ft(n);L.clear();res=(int)1e9;
		scanf("%d",&m);
		int i,p,q,w;
		for(i=1;i<=m;i++){
			scanf("%d%d%d",&p,&q,&w);
			L.push_back( (edge){p,q,w} );
			}
		std::sort(L.begin(),L.end());
		cho[1]=0;
		DFS(2);
		if(res==(int)1e9)printf("No way!\n");
		else printf("%d\n",res);
		}
	return 0;
	}

4
7
1 2 1
1 2 1
2 3 1
2 4 10
2 4 20
3 4 1
3 4 100
0
AC out:34
人脸识别签到考勤系统实战源码 这是一套可直接运行的人脸识别智能签到考勤系统,基于OpenCV YuNet人脸检测与SFace特征识别实现,全程本机运行,数据保存在本地SQLite,不上传任何服务器。配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、逐步骤操作截图和答辩PPT讲解。 系统围绕五个功能模块展开:人脸注册支持照片批量导入并提取特征入库;识别签到支持照片或摄像头两种方式,实时框出人脸并标注姓名、相似度与考勤状态;考勤规则引擎按config.py里配置的上下班时间与宽限分钟,自动判定迟到、早退、缺勤;Tkinter管理面板完成人员管理、流水查询与月度汇总;最后通过openpyxl一键导出整月考勤矩阵,正常绿、迟到黄、缺勤红,Excel打开即用。 选型上特意选了YuNet+SFace路线:纯pip安装免编译,CPU单帧识别不到100ms,两个ONNX模型共约37MB,出自OpenCV官方模型仓库,毕设报告引用有据可查。教程第7章整理了16条Windows下真实踩过的报错及排查方法,第8章给出换模型、换人脸、加功能的二次开发路径。 适合做计算机视觉方向毕设或课程设计的学生,也适合想给班级、实验室、小团队搭一套本地签到工具的Python学习者。运行环境为Python 3.9以上、Windows 10/11,不需要GPU。 使用时先pip install -r requirements.txt装齐依赖,再运行download_data.py下载模型,最后启动main.py即可进入图形界面;命令行register、recognize、report子命令也可脱离界面单独调用。 立即下载

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