Uva 10369 - Arctic Network

本文介绍如何在给定的图中找到最小生成树的最长边,通过使用Prim算法和并查集数据结构实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

符合要求的最小生成树的最长边

2Y

第一次模板有回车=.=

#include<stdio.h>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<math.h>
#define MAX 1010
struct edge{
	int p,q;
	double w;
	bool operator < (const edge& b)const {
		return w<b.w;
		}
	};
std::vector<edge>L;
int ft[MAX],rank[MAX],d[MAX];
void in_ft(int n){
	int i;
	for(i=1;i<=n;i++)ft[i]=i,rank[i]=1,d[i]=0;
	}
int find(int x){
	int t=x,temp;
	while(ft[x]!=x)x=ft[x];
	while(t!=x){
		temp=ft[t];
		ft[t]=x;
		t=temp;
		}
	return x;
	}
void merge(int root1,int root2){
	int fr1=find(root1);
	int fr2=find(root2);
	ft[fr1]=fr2;
	rank[fr2]+=rank[fr1];
	rank[fr1]=0;
	find(root1);
	find(root2);
	}
double x[MAX],y[MAX];
double dis(int p,int q){
	double xx=x[p]-x[q];
	double yy=y[p]-y[q];
	return sqrt(xx*xx+yy*yy);
	}
int main(){
	int t;
	scanf("%d",&t);
	while(t--){
		int n,m;
		scanf("%d%d",&n,&m);
		L.clear();
		in_ft(m);
		int i,j;
		for(i=1;i<=m;i++){
			scanf("%lf%lf",&x[i],&y[i]);
			for(j=1;j<i;j++){
				L.push_back( (edge){i,j,dis(i,j)} );
				}
			}
		std::sort(L.begin(),L.end());
		double res;
		int tmd=m;
		for(i=0;i<L.size();i++){
			if( find(L[i].p) != find(L[i].q) ){
				merge(L[i].p,L[i].q);
				d[ find(L[i].p) ]+=L[i].w;
				tmd--;				
				if(tmd==n){
					res=L[i].w;
					break;
					}
				}
			}
		printf("%.2lf\n",res);
	//	if(t)printf("\n");
		}
	return 0;
	}


### 亚北极地区冬季特征 亚北极地区的气候受到多种因素的影响,其中包括大气环流模式的作用。特别是北极大气振荡(Arctic Oscillation, AO),它与中高纬度区域的气候变化密切相关[^1]。当AO处于正相位时,极地涡旋增强,导致冷空气被限制在极地区域内,从而使得亚北极地区的冬季相对温和。而当AO处于负相位时,极地涡旋减弱,冷空气更容易向南扩散至亚北极及其他较低纬度地区。 亚北极地区的冬季通常表现出以下几个显著特点: 1. **低温环境** 冬季气温可以降至零下几十摄氏度,在某些极端情况下甚至更低。这种寒冷主要由长时间的日间短缩以及积雪覆盖引起的地面辐射冷却效应所致。 2. **降水量较少** 尽管存在一些局部差异,但总体而言,亚北极地区的冬季降水并不算多。这是因为该区域的大气湿度水平本身偏低,并且缺乏足够的水汽输送来支持大规模降水事件的发生。 3. **强风现象** 风速较大也是这一时期的重要气象特征之一。强劲的西北风吹拂过裸露的地表或冰雪表面,进一步加剧了体感温度下降的程度。 4. **生态适应性变化** 生物群落为了应对恶劣条件发展出了各种生存策略,比如动物进入冬眠状态或者迁徙离开;植物则通过落叶减少水分蒸发等方式维持生命活动最低需求直至春季到来为止。 ```python def sub_arctic_winter_characteristics(): characteristics = [ "Extremely low temperatures", "Limited precipitation during winters", "Strong winds affecting perceived coldness", "Adaptations among flora/fauna to endure harsh conditions" ] return "\n".join(characteristics) print(sub_arctic_winter_characteristics()) ```
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