Full_Speed_Turbo

具体原理见Feature extraction & image processing for computer vision

使用C++实现高斯图像滤波。使用了opencv中的Mat数据类型。

OpenCV2.4.13 Python VideoCapture Fail 解决办法

使用多种方法实现二维离散随机变量概率分布的计算. 可以用于计算互信息等.

模糊集方法用于图像增强. 首先要定义多个个分段的隶属度函数. 指导思想是: 1. 让低灰度更低; 2. 让高灰度更高; 3. 让中间灰度尽量保持不变. 操作步骤上, 1. 首先定义隶属度函数. 分别定义dark, gray和bright相对于灰度值z的隶属曲线.% 插补出隶属函数mu_d_z_cp=[1,1,0,0,0];mu_g_z_cp=[0,0,1,0,0];mu_b_z

avi视频转换为多帧dicom图

介绍了双边滤波器和高斯滤波器的联系和应用.

Gamma变换： y=x^gamma; gamma>1, 较亮的区域灰度被拉伸，较暗的区域灰度被压缩的更暗，图像整体变暗； gamma<1, 较亮的区域灰度被压缩，较暗的区域灰度被拉伸的较亮，图像整体变亮；

手写知识要点。参考《特征提取与图像处理》第二版。

一阶边缘检测算子总结。参考《特征提取和图像处理》第二版。

总结二值图像形态学运算

灰度变换方法

pyramidGaussian and laplacian pyramids are applying gaussian and laplacian filter in an image in cascade order with different kernel sizes of gaussian and laplacian filter.

论述了几种基于灰度直方图的图像对比度增强算法。

直方图匹配比直方图均衡化有更高的自由度，可以随意设置灰度的分布。但是histeq的输出未必和目标一致。而且输出的直方图比较稀疏，牺牲了对比度和细节信息，可能造成图像失真。

通过讨论归一化二维互相关函数的定义, 将matlab中矩阵的索引和公式中偏移量联系起来.

图像配准 - 三张RGB灰度图合成彩色图 ECC算法 OpenCV C++/Python实现

灰度图形态学运算知识点总结.matlab实现1D的腐蚀, 膨胀, 开和闭运算.

使用形态学方法从带噪声图像中提取规则边缘.

图像锐化和图像增强

声明：本文是谢中华先生《Matlab统计分析与应用：40个案例分析》学习笔记！一、基于图像资料的数据重建与拟合1、问题描述：有一幅某函数RGB图像，只知道函数带有待定系数的表达式。需要根据此图像重建绘图的原数据，并求出函数方程。2、问题分解：a 读入图像数据：imread()；b 去除坐标框：由于matlab显示图像的坐标框是黑色的，而绘图区域的背景是白色的，所以可以分别对图像

紧接上文: 计算二维离散随机变量的联合概率分布我们知道了上文提到的几种计算二维概率密度分布中, accumarray 方法是最快的. 那么就使用accumarray来求计算两幅相同大小图像的归一化互信息.互信息的定义离散变量的互信息定义为: 求联合分布和边缘分布会用到了上文的方法. 或者使用熵来定义: 其中, HH是熵. 熵是测量信号或者图像中信息量大小的量. 常用定义式: 归一化互信