电商公共服务整理

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### 关于亚马逊电商平台公开数据集 对于希望获取与亚马逊电商相关的公开数据集的需求,可以考虑以下几个方面: #### 数据集概述 目前存在多个关于亚马逊产品的公开数据集,这些数据集通常涵盖了产品评论、评分以及销售表现等方面的信息。例如,在提到的 `amazon_sales_url.csv` 文件中包含了诸如国家/地区、ASIN(亚马逊标准识别号)、销售排名、每日销售数量、价格、星级评价等多个维度的数据[^1]。 此类数据可以帮助研究者了解特定时间段内的市场趋势、消费者偏好变化情况以及其他商业情报信息。然而需要注意的是,并不是所有的这类数据都是由官方直接发布的;很多情况下它们来源于第三方爬取或者整理工作成果之上。 #### 获取途径 要下载上述提及到的相关数据集,可以通过以下几种方式实现: 1. **Kaggle**: Kaggle 是一个非常受欢迎的数据科学竞赛平台同时也是大量高质量公共数据集合发布的地方之一。在这里你可以找到许多有关电子商务特别是围绕着 Amazon 平台展开的研究资料。 - 访问链接并注册账户后即可浏览可用资源。 2. **AWS Open Datasets**: AWS 提供了一系列开放访问的大规模数据库项目,其中可能包含部分涉及在线零售行业的记录条目。 3. 使用 Python 编写脚本自动抓取网页上的结构化内容作为临时解决方案 (需注意法律风险及robots.txt规定)[^3]: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_amazon_product_data(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)' } response = requests.get(url,headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text,"html.parser") product_title = soup.find(id="productTitle").get_text(strip=True) price_whole = soup.select_one(".a-price-whole") rating = soup.select_one("#acrCustomerReviewText") return {"title":product_title, "price": float(price_whole.get_text().replace(",","")) if price_whole else None , "rating_count": int(rating.get_text().split()[0].replace(",","")) if rating else None } url = input("Enter the URL of an Amazon Product Page:") data = fetch_amazon_product_data(url) print(f"Product Title:{data['title']}") if data["price"]: print(f"Price:${data['price']:,.2f}") else: print("No Price Information Found.") if data["rating_count"]: print(f"{data['rating_count']} ratings found.") else: print("Rating Count Not Available.") ``` 尽管如此,请务必确认所采取行动符合目标网站的服务条款以免触犯法律法规。
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