java的涟漪

钉钉自2022年火爆以来，持续投入AI大模型建设。前期先对会议、文档、日程、聊天等协同场景进行改造，中期建设AI PaaS能力发布AI助理助力更多企业使用AI，当前发布AI搜索、并对AI助理能力持续增强。持续的创新建设，逐步的让AI助理从工具走向工作。

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随着 AI 技术的不断发展，AI 视频的生成效果也跨上了新的台阶，在画面质量、动作流畅度、角色一致性、提示词理解等方面均有明显提升，达到了 “以假乱真” 的水平。而工具变强大后，人们的想象力也得到了进一步地释放，各种由 AI 生成或编辑的视频、动图在互联网上疯传，已然成为最新的视频流量密码。今天就带大家了解 6 种最近非常热门的 AI 视频创作思路以及它们的实现方法。

"role": "tool" 是一种特殊的角色类型，用于表示外部工具或插件的功能。这种角色通常用于扩展大模型的能力，使其能够执行特定任务或访问外部数据源。​在对话环境中，每条消息都有一个角色属性（如 "role": "user", "role": "assistant"）。"role": "tool" 则表示这条消息是由外部工具生成的，而不是由用户或大模型自身生成的。​。

Ollama是一款免费的开源工具，可让任何人在系统上本地运行开放的 LLM。它支持 Linux、Windows 和 macOS。Ollama 是一个命令行界面 (CLI) 工具，可让开发者方便地下载 LLM 并在本地私下运行。只需要使用几个命令，您可以轻松下载 Llama 3、Mixtral 等模型。我们将其完全想象成 Docker。使用 Docker，您可以从中央存储库下载各种像并在容器中运行它们。同样地，使用 Ollama，您可以下载各种开源 LLM，然后在终端中运行它们。