check经纬度

最新推荐文章于 2024-06-02 22:48:49 发布
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本文提供了一种使用PHP正则表达式验证经纬度有效性的方法。包括两个函数：一个是验证纬度的有效性，另一个是验证经度的有效性。这些函数可以帮助开发者确保地理坐标数据的准确性。
纬度check
  function is_map_latitude($text) {

    $pattern = '/^[\-\+]?([0-8]?\d{1}\.\d{1,5}|90\.0{1,5})$/';

    if(preg_match($pattern, $text)){

      return TRUE;
    }else{

      return FALSE;
    }
  }

经度check
  function is_map_longitude($text) {

    $pattern = '/^[\-\+]?(0?\d{1,2}\.\d{1,5}|1[0-7]?\d{1}\.\d{1,5}|180\.0{1,5})$/';

    if(preg_match($pattern, $text)){

      return TRUE;
    }else{

      return FALSE;
    }
  }
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/*** Created by PhpStorm.* User: 申大侠* Date: 2018/7/11* Time: 9:19*/class Convert{private $PI = 3.14159265358979324;private $x_pi = 0;public function __construct(){$this->x_pi = 3.14159265358979324 ...
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<think>我们通常使用MySQL来存储经纬度信息，并且可能会进行地理位置的计算（如计算两点之间的距离）。在MySQL中，我们可以使用`POINT`数据类型来存储经纬度，这样可以利用空间索引进行高效查询。此外，也可以使用两个浮点数字段（如`DECIMAL`）分别存储经度和纬度。但是，使用`POINT`数据类型是更符合规范且能利用空间函数的方法。以下是两种方式的对比：1.使用两个单独的字段（例如：`lat`和`lng`），类型为`DECIMAL(10,8)`（因为经度和纬度通常需要较高的精度）。2.使用一个`POINT`类型的字段，它能够存储一个二维坐标。使用`POINT`类型的好处：-可以使用MySQL的空间扩展（SpatialExtension）功能，例如`ST_Distance_Sphere`函数来计算球面距离。-可以创建空间索引（SPATIALINDEX）来加速某些查询。使用两个单独的字段的好处：-简单直观，易于理解。-不需要使用空间扩展，兼容性可能更好（但MySQL5.7以上版本都支持空间扩展）。考虑到地理位置查询的效率，特别是当数据量大时，使用空间索引会显著提高性能。因此，推荐使用`POINT`类型。下面我们分别展示两种方式：方式一：使用两个单独的字段（lat和lng）```sqlCREATE TABLE`locations` (`id`INT AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY,`name`VARCHAR(255)NOT NULL,`lat` DECIMAL(10,8) NOTNULL,--纬度`lng`DECIMAL(10,8)NOT NULL--经度); ```方式二：使用POINT类型```sqlCREATE TABLE`locations` (`id`INT AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY,`name`VARCHAR(255)NOT NULL,`coords`POINTNOT NULL,SPATIAL INDEX(`coords`)--创建空间索引);```注意：在MySQL中，使用空间索引要求表的存储引擎为MyISAM或InnoDB（MySQL5.7.4及以上版本InnoDB支持空间索引）。这里我们使用InnoDB。插入数据时，对于POINT类型，我们可以使用ST_GeomFromText函数或者Point函数： ```sqlINSERT INTO`locations`(`name`, `coords`) VALUES('Location1',ST_GeomFromText('POINT(40.7128-74.0060)')); --或者INSERTINTO `locations`(`name`, `coords`) VALUES('Location2', POINT(40.7128, -74.0060)); ```计算两个点之间的距离（单位：米）：```sqlSELECTST_Distance_Sphere(POINT(40.7128,-74.0060),POINT(34.0522,-118.2437))AS distance_in_meters;```如果我们需要查询某个点附近一定距离内的地点，可以使用如下查询（例如：查找距离(40.7128, -74.0060)1000米内的地点）： ```sqlSELECT *FROM`locations`WHERE ST_Distance_Sphere(`coords`,POINT(40.7128,-74.0060))<=1000; ```但是，注意这种查询在数据量大时可能会很慢，即使有空间索引，因为MySQL的空间索引在距离计算上并不总是使用索引（在5.7版本中，ST_Distance_Sphere函数本身不能使用索引）。因此，我们通常先使用一个矩形框进行初步筛选，然后再计算精确距离。改进的查询（使用MBRContains和MBRWithin等函数可以利用空间索引）：```sqlSELECT*FROM `locations`WHERE MBRContains(ST_Buffer(POINT(40.7128,-74.0060),1000 /(111000 /2)), --粗略地将米转换为度（近似值，赤道1度约111公里），这里除以111000将米转换为度，然后取一半作为缓冲（因为经度在不同纬度上长度不同，这里只是近似）`coords` )AND ST_Distance_Sphere(`coords`,POINT(40.7128,-74.0060))<=1000; ```但是，上述方法中的ST_Buffer在MySQL中并不直接支持，所以我们需要自己构建一个矩形范围（bounding box）。我们可以计算给定点周围一定距离（例如1000米）的大致经纬度偏移量。一个更常见的做法是计算一个矩形框（使用经度和纬度的偏移量）：纬度偏移：1度大约111公里，所以1000米大约是1000/111000≈0.009009度经度偏移：同样距离的经度偏移与纬度有关，需要乘以cos(纬度)，所以1000米在纬度40度处大约是1000/(111000 *cos(40*π/180)) ≈1000/(111000*0.766)≈0.01176度然后查询： ```sqlSET @center =POINT(40.7128,-74.0060);SET @radius =1000;--1000米SET@lat_degrees= @radius /111000;SET @lng_degrees= @radius /(111000 *COS(RADIANS(40.7128)));SELECT *FROM `locations`WHEREMBRContains(ST_MakeEnvelope(POINT(40.7128 -@lat_degrees, -74.0060- @lng_degrees),POINT(40.7128 +@lat_degrees, -74.0060+ @lng_degrees)),`coords`)AND ST_Distance_Sphere(`coords`,@center)<= @radius;```这样，先通过矩形框（MBR）利用空间索引快速筛选出可能符合条件的点，然后再计算精确距离，这样效率更高。总结：对于存储经纬度，推荐使用`POINT`类型，并创建空间索引，以便进行高效的空间查询。然而，如果应用场景简单，且数据量不大，也可以使用两个浮点字段。但是，两个浮点字段的方式无法使用空间索引，所以在大量数据时性能较差。根据需求选择合适的方式。下面给出一个完整的创建表和插入数据的例子（使用POINT类型）：</think>在 MySQL 中存储经纬度数据时，推荐使用空间数据类型来实现高效的地理位置查询和计算。以下是详细解决方案： ### 推荐方案：使用 `POINT` 空间数据类型 ```sql CREATE TABLE locations ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL, coordinates POINT NOT NULL SRID 4326, -- WGS84坐标系 SPATIAL INDEX(coordinates) -- 创建空间索引 ) ENGINE=InnoDB; ``` #### 关键解释： 1. **`POINT` 数据类型**： - 专门用于存储地理坐标（经度+纬度） - `SRID 4326` 指定使用 WGS84 坐标系（全球通用GPS坐标系） 2. **空间索引**： - 使用 `SPATIAL INDEX` 创建索引 - 大幅提升地理位置查询性能（如距离计算、范围查询） 3. **插入数据**： ```sql -- 使用 ST_GeomFromText 函数插入 INSERT INTO locations (name, coordinates) VALUES ('Eiffel Tower', ST_GeomFromText('POINT(2.2945 48.8584)', 4326)); -- 或使用 Point 函数插入 INSERT INTO locations (name, coordinates) VALUES ('Statue of Liberty', Point(-74.0445, 40.6892)); ``` 4. **查询示例**： ```sql -- 计算两点距离（单位：米） SELECT ST_Distance_Sphere( coordinates, ST_GeomFromText('POINT(-0.1278 51.5074)', 4326) -- 伦敦坐标 ) AS distance_meters FROM locations WHERE name = 'Eiffel Tower'; -- 查询半径1公里内的地点 SELECT name FROM locations WHERE ST_Distance_Sphere( coordinates, Point(-74.0445, 40.6892) ) <= 1000; -- 1000米 ``` ### 替代方案：使用两个 `DECIMAL` 字段 ```sql CREATE TABLE locations_alt ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL, latitude DECIMAL(9,6) NOT NULL, -- 范围 -90~90, 精度6位小数 longitude DECIMAL(9,6) NOT NULL, -- 范围 -180~180 INDEX (latitude, longitude) ); ``` #### 使用场景： - 简单存储坐标，不需要复杂空间计算 - 老版本 MySQL（<5.7）不支持空间函数时 #### 距离计算（Haversine公式）： ```sql SELECT 6371000 * 2 * ASIN( SQRT( POW(SIN(RADIANS((lat2 - latitude)/2)), 2) + COS(RADIANS(latitude)) * COS(RADIANS(lat2)) * POW(SIN(RADIANS((lon2 - longitude)/2)), 2) ) ) AS distance FROM locations_alt; ``` ### 选择建议： | 特性 | `POINT` 类型 | `DECIMAL` 类型 | |--------------------|----------------------|---------------------| | 空间函数支持 | ✅ 完整支持 | ❌ 需手动实现 | | 查询性能 | ✅ 空间索引优化 | ⚠️ 普通索引 | | 计算复杂度 | ✅ 内置球面计算 | ⚠️ 需实现Haversine | | MySQL版本要求 | ≥5.7 | 所有版本 | | 坐标系支持 | ✅ SRID指定 | ❌ 需额外字段 | ### 最佳实践： 1. **精度选择**： - 6位小数（`DECIMAL(9,6)`）精度约 0.11米 - 满足大多数定位需求 2. **索引策略**： - 空间数据必须使用 `SPATIAL INDEX` - 普通坐标建议复合索引 `INDEX(lat, lng)` 3. **坐标系注意**： - 统一使用 SRID 4326（WGS84） - 避免混合不同坐标系 4. **数据验证**： ```sql -- 确保坐标在有效范围 ALTER TABLE locations_alt ADD CONSTRAINT chk_lat_range CHECK (latitude BETWEEN -90 AND 90), ADD CONSTRAINT chk_lng_range CHECK (longitude BETWEEN -180 AND 180); ``` 5. **性能优化**： ```sql -- 先矩形框过滤再精确计算 SELECT * FROM locations WHERE MBRContains( ST_MakeEnvelope( Point(@lng-0.01, @lat-0.01), Point(@lng+0.01, @lat+0.01) ), coordinates ) AND ST_Distance_Sphere(coordinates, Point(@lng, @lat)) <= 1000; ```
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