ie按钮出现黑框

本文总结了IE6浏览器中表单元素在获得焦点时的边框样式变化规律,涉及不同类型的输入框、按钮及选择器等,并探讨了这些元素在特定条件下如何触发黑色边框或虚线框。

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目前只测试了IE6,得出规律如下(给所有的按钮都加了style="border:#F00 solid 1px;属性):

1、在一个表单中,以下元素获取焦点后,form中的第一个input[submit](重置了border属性,切前面没有input[image])在IE6下会自动添加一个黑色的边框:【input[text]、input[password]、textarea、input[file]、select】,若第一个input[submit]前还有一个input[image]的话,此条不成立。

2、button元素(重置了border属性)在focus时总会有一个黑色边框。同样适用于虚线框

3、在form中没有input[radio]和input[checkbox]的时候,form中前两个input按钮(input[submit]或input[reset]或input[button]或input[image])在focus时不会有黑色边框,每增加一个input[radio]或input[checkbox],前面说的两个“两个input按钮”就会少一个。也就是说form中有任意两个input[radio]或input[checkbox]的时候,form中所有的按钮元素在focus的时候都会有黑色边框。同样适用于虚线框。

4、input[image]元素在focus时总是不会有黑色边框。但是会出现虚线框,同理input[radio]和input[checkbox]总数为零并且排名前两位也没有虚线框

5、当单击input[image]元素时,表单中的第一个input[submit]或input[reset]会有一个黑色边框,如果都存在,就看谁在前面,如果都不存在,应该是submit先吧,具体有待考究。同样适用于虚线框
内容概要:本文详细比较了GPU、TPU专用AI芯片在大模型推理优化方面的性能、成本及适用场景。GPU以其强大的并行计算能力和高带宽显存,适用于多种类型的神经网络模型和计算任务,尤其适合快速原型开发和边缘计算设备。TPU专为机器学习设计,擅长处理大规模矩阵运算密集型任务,如Transformer模型的推理,具有高吞吐量和低延迟特性,适用于自然语言处理和大规模数据中心的推理任务。专用AI芯片通过高度定制化架构,针对特定神经网络模型进行优化,如卷积神经网络(CNN),在处理特定任务时表现出色,同时具备低功耗和高能效比的优势,适用于边缘计算设备。文章还介绍了各自的优化工具和框架,如CUDA、TensorRT、TPU编译器等,并从硬件成本、运营成本和开发成本三个角度进行了成本对比。 适合人群:从事人工智能、深度学习领域的研究人员和技术人员,尤其是对大模型推理优化感兴趣的读者。 使用场景及目标:①帮助读者理解GPU、TPU和专用AI芯片在大模型推理中的优缺点;②为选择适合的硬件平台提供参考依据,以实现最优的推理性能和成本效益;③介绍各种优化工具和框架,帮助开发者高效部署和优化模型。 其他说明:本文不仅涵盖了硬件架构特性,还深入探讨了优化技术和应用场景,旨在为读者提供全面的技术参考。在选择硬件平台时,需综合考虑具体任务需求、预算限制及开发资源等因素。
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