光秃秃的python起步

Python初学者指南
最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布 · 611 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #编程 #编译器 #化工

最全面直接地方是是这里：http://www.ibiblio.org/g2swap/byteofpython/files/120/，下那个pdf文件看
如果你英文差到不能理解上面那个文件，就如下做：
 第1步：http://blog.youkuaiyun.com/pythonfan/relatedarticles/15156.aspx
            了解python轮廓，让自己明白接触对象大体，是否有必要继续向前。

如果你乐意继续这条路，如果你坚持走，但英语不好，你要做的是修理你的英语，找个词典词霸软件，再来第2步。如果你坚持英文不好不改进，恭喜你，转头去做政府文员等待中国汉字编译器普及再来看编程。虽然目前python汉化工作已卓有成效，但编程最终还是英文，排斥英文本质上会对编程造成极其不良作用。而且，目前的汉字资料我过目了一下，我觉得还是看英文资料更为容易。

在http://www.python.org/上你终于知道pythoon究竟是个啥玩艺，能做什么，那么赶紧下个python：http://www.python.org/download/

然后，开始摸索实践。

 适当地网上交流。
 没有极限地自己熟练。

ok，让我们一起来走python这条新路吧。

group182938@xiaoi.com,欢迎大家来建设。
           
零基础到PYTHON树莓派板子小车
jackson_hao的博客
12-31 766
背景：在某宝买了个光秃秃的板子，没有其他的配件，树莓派零基础怎么开始的树莓派的编程。 某天的下午收到的快件，呆呆看到板子，不知道怎么下手，经过看说明书和官网，以及前辈们的博客，又购买了32G的TF卡，HDMI转VGA转换器。 ...
程序员的四个暑假：从打工开始到打工结束
bigsai
07-14 9047
暑假结束，逝去的四个暑假 大家好，我是bigsai。 上周四回家，周五周六周日在家呆了三天，今天已经身处高铁回学校了，开启暑期打工人生活。 暑假，对于很多人来说是个非常好的机会，两个月的时间相对自由，没有课程、考试压力，如果认真利用起来可以学到很多内容。 自从离开高中，其实还有一个高三毕业的暑假，那个暑假大部分人可能玩了一暑假或者是做零工挣钱，反正是不会学习的，我当时的话也是在可成科技(电子厂)流水线上干了两个月夜班，每天12小时最后挣得钱一部分买了手机、一部分留作部分生活费。 有很多学弟妹问我的暑假以前是
2024年最新hashmap面试题，程序员的四个暑假：从打工开始到打工结束，2024年最新面试材料
2301_78416573的博客
04-23 686
这个罐头厂工资是按天算的，正常没有休息，每周调整白夜班的时候会有一天的休息时间，当时一天的工资是夜班110元一天，白班100一天，我干了不到40天中间请过假也就挣了三千多块钱这样，现在想想那时候真的太辛苦了，当时每天穿靴子、手套常站着非常累，后半夜脚疼的受不了只能来回走动，后面脚底掌长茧子(hhh是真的)。如果说你是大一或者大二暑期，我建议你可以试试暑假多校训练的，国内的话我知道杭电和牛客都有在搞，也不是很贵，通过这个训练其实大概就知道自己队伍水平了，也就知道还适不适合继续坚持了。
从零开始开发jvm语言（零）
weixin_34056162的博客
05-31 341
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
一个家庭幸不幸福，80%以上取决于女主人
weixin_34234823的博客
05-20 189
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
我也曾对架构师的力量一无所知
findyi的博客
05-01 614
是不是觉得这个副标题似曾相识？没错，就是致敬韩寒的那篇《我也曾对那种力量一无所知》。全文主旨就是业余玩家自嗨可以，但千万别狂妄到企图挑衅专业选手。否则，下场就和当初的松江新区·奥沙利...
Python实现扫码工具
LAM1006_csdn的博客
03-05 8215
Python实现扫码工具 一.步骤 1.生成二维码,二维码解析 2.调用摄像头 3.识别二维码。 opencv是英特尔的计算机视觉处理模块，而pyzbar则是用于解析二维码的模块。 二、环境 环境包括python环境和模块。我的环境如下： 模块安装很简单，我们直接用pip安装，先安装opencv模块： pip install opencv-python-4.4.0.44 pip install pyzbar pip install numpy pip install qrcode pip install M
Python配置opencv库以及关于虚拟环境的思考
qq_43790818的博客
11-16 1896
整理一下看到的python配置opencv库的方法，以及过程中遇到的坑。
快过年了，用Python写副春联&福字送给你~
码农黑羽的博客
01-24 990
马上要过年了，用 Python 写一副春联&福字送给大家，本文我们主要用到的 Python 库为 tkinter，下面一起来看一下具体代码实现。 首先，我们创建一个画布，代码实现如下： root=Tk() root.title('新年快乐') canvas=Canvas(root,width=500,height=460,bg='lightsalmon') 看一下效果： 接着我们写上联，主要代码实现如下： for i in range(0,451): canvas.cre
【python笔记】使用matplotlib,pylab进行python绘图
万丈高楼平地起
10-29 3884
 一提到python绘图，matplotlib是不得不提的python最著名的绘图库，它里面包含了类似matlab的一整套绘图的API。因此，作为想要学习python绘图的童鞋们就得在自己的python环境中安装matplotlib库了，安装方式这里就不多讲，方法有很多。 　　本文将在已安装matplotlib的环境中教新手如何快速使用其中的接口进行绘图操作，并展现一个非常直观的绘图例子，以及控...
Python 爬虫利器之 Pyppeteer 的用法
07-27 788
如果大家对 Python 爬虫有所了解的话，想必你应该听说过 Selenium 这个库，这实际上是一个自动化测试工具，现在已经被广泛用于网络爬虫中来应对 JavaScript 渲染的页面的抓取。 但 Selenium 用的时候有个麻烦事，就是环境的相关配置，得安装好相关浏览器，比如 Chrome、Firefox 等等，然后还要到官方网站去下载对应的驱动，最重要的还需要安装对应的 Python S...
50、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（二）
HIT_Weston的博客
12-04 1054
本文分析了Python的http.server模块在单线程和多线程模式下的性能表现。通过测试发现，单线程模式下（Python<3.7）并发请求会被阻塞，后发请求需要等待前一个请求完成；而多线程模式下（Python≥3.7）可以同时处理多个请求。作者通过slow_server.py脚本模拟耗时操作，使用time curl命令测试响应时间，验证了线程模型的差异。文章还指出Python 3.7是一个重要分水岭，官方将默认命令行服务器升级为多线程以提升用户体验。技术细节参考了CPython源码，并提供了Git
推荐 | JoyAgent-JDGenie：开箱即用的端到端多智能体产品
lpfasd123的博客
12-05 87
如果你在寻找一款真正可落地的多智能体产品，用来“搜索-分析-生成报告”、“数据问答与诊断”、“代码解释与图表生成”，同时希望易部署、易扩展、易二次开发——JoyAgent-JDGenie 是非常值得试用与推荐的选择。只需填好少量配置，即可获得端到端的流式体验与交付能力。
零基础学JAVA--Day41(IO文件流+IO流原理+InputStream+OutputStream)
最新发布
Dxxyyyy的博客
12-05 525
文件在程序中是以流的形式来操作的流：数据在数据源（文件）和程序（内存）之间经历的路径输入流：数据从数据源（文件）到程序（内存）的路径输出流：数据从程序（内存）到数据源（文件）的路径。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 1091
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
w987333120的博客
12-03 383
本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
使用 DeepSeek 提升工作效率
Deng872347348的博客
12-03 658
摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工
python中快速更新ini文件之方法~
英布之剑的优快云 Blog
12-02 180
Python标准库中的configparser模块可方便读写INI格式配置文件。通过ConfigParser()创建对象，使用read()读取文件，set()修改键值，write()保存更改。示例代码展示了更新INI文件的完整流程：创建解析器、读取文件、修改指定分组下的键值、保存修改并清理对象。使用前需导入configparser模块。该方法简单高效，适用于处理标准INI格式的配置文件。
python+django/flask+vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统
Q_Q1963288475的博客
12-04 546
相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了体育商品推荐的随意管理， 功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。
任务描述 本关任务：根据实训提供的“大胃王”比赛数据绘制柱形图，并存为 PDF 或 png 文件。 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握： 对柱形图进行美化； 将柱形图保存为 PDF 文件或 png 文件。 对柱形图进行美化 关卡1中的柱形图看起来平平无奇，打破记录的年份这一信息也没有体现，如果我们需要突出打破记录的年份呢？如何用不同的颜色进行表示？此外，系统默认的颜色饱和度很高，能选择更赏心悦目的颜色吗？当然可以！ 突出破纪录的年份 在关卡1的基础上，这一步我们可以写一个函数，根据年份是否打破纪录，赋予不同的颜色，然后把各个年份应显示的颜色放入一个列表中。 def newRecordColor(): "打破记录的年份显示为粉红色，其余年份为灰绿色" list=[] for i in hot_dog["New record"]: if i==1: list.append("#DB7093") #打破记录的年份显示为粉红色 else: list.append("#5F9F9F") #其余年份显示为灰绿色 return list 别忘了将代码 axis.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"]) 修改为 ax.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"],color=newRecordColor()) #添加指定的颜色 光秃秃的柱形图并不能让别人快速理解数据的含义，因此，我们应当为柱形图添加必要的文字说明： ax.set_xlabel("Year") #设置x轴标签 ax.set_ylabel("Dogs Eaten") #设置y轴标签 ax.set_title("Hotdog game scores 1980-2010") #设置标题 ax.set_xlim(1979,2011) #设置x轴数据限值 此时生成的图像如下图1所示： 图1 突出打破纪录年份后的柱形图 调整柱子的间距 图1看起来还不错，只是柱子之间太拥挤了，可以修改宽度，将代码： ax.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"],color=newRecordColor()) 修改为 ax.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"],width=[0.6],color=newRecordColor()) #添加指定的宽度 然后修改画布的尺寸，添加代码： plt.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 4.0) #设置figure_size尺寸 此时生成的图像如下图2如所示： 图2 美化后的柱形图 将柱形图保存为 PDF 文件或 png 文件 如果后续想要用 Illustrator 对图片进行美化，可以将图片保存为 PDF 格式，添加代码： pdf = PdfPages('matplotlib_bar/studentfile/studentanswer/level_2/hotdog.pdf') #设置pdf保存的路径和文件名 pdf.savefig(fig) #将画布内容保存为PDF plt.close() #关闭画布窗口 pdf.close() #关闭PDF文件 如果想将图片保存为 png 格式文件，则添加代码： plt.savefig('matplotlib_bar/studentfile/studentanswer/level_2/hotdog.png') #保存png文件 plt.close() #关闭画布窗口 编程要求 根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 区间补充代码，绘制柱形图，并突出美国人获胜的年份。其中美国人获胜的年份显示为粉红色（#DB7093），其余年份显示为灰绿色（#5F9F9F），画布大小等设置与上文保持一致。 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试，如果你的图形与正确答案图形一致，则通关。 图片预期输出示例： 开始你的任务吧，祝你成功！
06-08
### 绘制柱形图并保存为PDF或PNG格式 以下是实现绘制柱形图并保存为PDF或PNG格式的完整代码。美国人获胜的年份用粉红色（#DB7093）突出显示，其余年份用灰绿色（#5F9F9F）。同时设置了画布大小和图表样式。 ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取数据 hot_dog = pd.read_csv(r"matplotlib_bar/csv/hot-dog-contest-winners.csv") def plot(): # 创建画布和子图 fig, ax = plt.subplots() # 定义颜色列表 colors = ['#DB7093' if country == 'United States' else '#5F9F9F' for country in hot_dog["Country"]] # 绘制柱形图 ax.bar(hot_dog["Year"], hot_dog["Dogs eaten"], width=0.6, color=colors) # 设置x轴标签 ax.set_xlabel("Year") # 设置y轴标签 ax.set_ylabel("Dogs Eaten") # 设置标题 ax.set_title("Hotdog game scores 1980-2010") # 设置x轴范围 ax.set_xlim(1979, 2011) # 设置画布大小 plt.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 4.0) # 保存图表为PDF文件 plt.savefig('matplotlib_bar/studentfile/studentanswer/level_2/US.pdf', format='pdf') # 保存图表为PNG文件 plt.savefig('matplotlib_bar/studentfile/studentanswer/level_2/US.png', format='png') # 关闭图表以释放内存 plt.close() # 调用函数 plot() ``` 此代码实现了以下功能： - 使用 `pandas` 读取CSV文件[^1]。 - 根据条件动态生成颜色列表，美国人获胜的年份用粉红色（#DB7093），其余年份用灰绿色（#5F9F9F）[^2]。 - 设置了画布大小、x轴和y轴标签、标题以及x轴范围。 - 使用 `plt.savefig()` 将图表保存为PDF和PNG格式[^2]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值