Python实现扫码工具

最新推荐文章于 2025-03-07 16:30:53 发布

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文章标签： flask python 视觉检测图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LAM1006_csdn/article/details/123297719

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本文介绍了如何使用Python的opencv和pyzbar模块实现一个简单的扫码工具。步骤包括生成二维码、识别二维码、调用摄像头以及整合成扫码工具。通过VideoCapture读取摄像头画面，结合pyzbar解析二维码，实现实时扫码功能。

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Python实现扫码工具

一.步骤

1.生成二维码,二维码解析 2.调用摄像头 3.识别二维码。

opencv是英特尔的计算机视觉处理模块，而pyzbar则是用于解析二维码的模块。

二、环境

环境包括python环境和模块。我的环境如下：

模块安装很简单，我们直接用pip安装，先安装opencv模块：

pip install opencv-python-4.4.0.44
pip install pyzbar
pip install numpy
pip install qrcode
pip install MyQR
pip install zxing
pip install pillow

三.生成二维码

# 导包
# 方法1 MyQR二维码加背景图片（公司logo）
from MyQR import myqr
# 方法2 qrcode 二维码
import qrcode

# 主要用到以下几个参数
# words：文本，可以是一个链接，或者你想说的话(不支持中文，很不友好)
# picture：你用到的图片，作为背景，不然只是一个光秃秃的二维码
# colorsize：True，表示生成彩图
# save_name：表示生成的二维码的名字

# 解析1
import zxing

# 解析2
import numpy as np
from PIL import Image
from pyzbar import pyzbar

class UserQR():
    def __init__(self):
        self.bgimg = "view.png"
        self.url="http://127.0.0.1:5000/users/opendoor"

    def qr(self,opencode,userid):
        myqr.run(words=self.url+"?opencode="+str(opencode)+"&userid="+str(userid),
                 picture=self.bgimg,
                 colorized=True,
                 save_name="UserQRimg/"+str(userid)+".png"

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