洛谷 P1172 安全逃离 题解

本文探讨了一道关于牛群安全逃出的编程题目,通过模拟和优化策略,利用O(n^2)的时间复杂度分析图中冲突牛只并找到解决方案。作者分享了如何检查牛的移动限制和冲突检测的优化思路。

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数据点望 Luogu 能完善下

好,讲解正式开始。

拿到正确题目后,能想到的就是模拟、暴力。虽然这是一道普及的题目,我们也要将代码优化得更加 短小精干。

我们要模拟啥呢?

1、首先,对于每一个牛,我们都要检查他能不能离开。

对于每一个牛,它上方格子或右方格子中,一定要有一条完全没有其他牛。

就说上文的样例。444 号上方有 111 号,向上走行不通。同时有房还有 666 号,向右走,也行不通。所以这头牛就不能安全逃出。

同样我们可以看出,要让整个图安全,只要去掉 111444666 的任意一个,就可以解决纠纷了。

2、其次,如果不是安全的图,我们要尝试去掉每一个牛,来尝试能否使图变得安全。

这里,我似乎想到一个优化的方法,就是将发生冲突的牛记录下来,在去牛的时候只检查这些就够了。

可惜数据太小,也没太大用,这里只起抛砖引玉的效果。

用上面这两条足以通过此题。

上代码!

时间复杂度:O(n2)O(n^2)O(n2)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int mp[51][51];
int cowx[101],
	cowy[101];
int r,c,n,x,y;
char t[201];

bool check(int x,int y)  //检查每一个牛
{
	bool flag1=1,flag2=1;
	for(int i=x-1;i>=1;i--) if(mp[i][y]) {flag1=false;break;}
	for(int i=y+1;i<=c;i++) if(mp[x][i]) {flag2=false;break;}
	return flag1||flag2;
}

bool checkALL()  //将检查所有的牛合并到一个函数
{
	bool ok=true;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		int x=cowx[i],y=cowy[i];
		if(mp[x][y]&&check(x,y)==false)
		{
			ok=false;
			break;
		}
	}
	return ok;
}

int main()
{
	cin>>r>>c>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>cowx[i]>>cowy[i];gets(t);  //去除其他字符
		mp[cowx[i]][cowy[i]]=i;
	}
	if(checkALL()) cout<<0;
	else
	{
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			mp[cowx[i]][cowy[i]]=0;
			if(checkALL())
			{
				//要一直检查,这里就没有 break
				//同时不要在前面输出1
            
				if(!mp[0][0]) mp[0][0]=true;
				cout<<i<<endl;
			}
			mp[cowx[i]][cowy[i]]=i;
		}
		if(!mp[0][0]) cout<<-1;
	}
	return 0;
}

有啥问题?留言问我。

jr 的第二篇题解 awa

cnt = 2

<think>好的,我现在需要帮用户解决P1656炸铁路的问题。用户想要题解、代码、解析和思路。首先,我应该回顾一下题目内容。根据引用[2],题目可能涉及铁路被炸的情况,用户提供的示例代码中有结构体存储铁路的起点、终点和状态,可能是在处理图的连通性问题。 用户提供的引用[2]中有一段代码,看起来像是在处理输入的铁路数据,每条铁路初始状态为未被炸(w=1)。这可能意味着问题需要找出关键边,也就是炸掉后会影响图的连通性的边。这类问题通常可以通过Tarjan算法求桥来解决,因为桥是图中的边,移除后会导致图不再连通。 接下来,我需要确认P1656的具体要求。根据常见的算法题,炸铁路很可能就是寻找无向图中的所有桥。桥的定义是,如果删除这条边,图会被分成两个或多个连通块。Tarjan算法可以在O(V+E)的时间内找到所有桥,这应该是解题的关键。 然后,我需要考虑如何构建图结构。通常,使用邻接表来存储图,每个节点有一个列表记录其连接的边。在实现Tarjan算法时,需要记录每个节点的发现时间和low值,用于判断是否为桥。 接下来,代码实现部分需要包括以下步骤: 1. 读取输入,构建邻接表。 2. 使用Tarjan算法遍历所有节点,找出所有桥。 3. 将找到的桥按题目要求的顺序输出,通常是按端点升序排列,如果端点相同则按另一端升序。 在引用[3]中提到拓扑排序用于车站分级问题,但这里的问题不同,可能需要不同的方法。因此,引用[3]和[1]可能不适用,但引用[2]中的代码结构可能帮助理解输入处理。 用户可能需要详细的步骤解释,比如如何应用Tarjan算法,如何处理输入输出,以及如何排序结果。此外,需要确保代码正确,符合题目的要求,比如边的输出顺序。 最后,验证思路是否正确。例如,Tarjan算法确实用于找桥,而题目要求找出所有这样的边,因此这个方法是合适的。然后,编写代码时需要注意无向图的处理,避免重复访问同一条边,通常通过记录父节点来实现。 总结思路:使用Tarjan算法寻找无向图中的所有桥,并按规则排序输出。</think>### P1656 炸铁路 题解 #### 题目分析 题目要求找到所有「关键铁路」,即删除该铁路后会导致图的连通性被破坏的边。这类问题对应图论中的**桥(割边)**问题,可以通过**Tarjan算法**高效解决[^5]。 #### 算法思路 1. **桥的定义**:无向图中若删除边 $(u,v)$ 后图不再连通,则该边为桥。 2. **Tarjan算法**:通过DFS遍历图,记录每个顶点的访问顺序(`dfn`)和能回溯到的最早祖先(`low`)。若对于边 $(u,v)$,满足 `low[v] > dfn[u]`,则说明 $(u,v)$ 是桥[^5]。 #### 代码实现 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 155; vector<int> graph[MAXN]; vector<pair<int, int>> bridges; int dfn[MAXN], low[MAXN], parent[MAXN]; int timer = 0; void tarjan(int u) { dfn[u] = low[u] = ++timer; for (int v : graph[u]) { if (!dfn[v]) { parent[v] = u; tarjan(v); low[u] = min(low[u], low[v]); if (low[v] > dfn[u]) { // 找到桥 bridges.push_back({min(u, v), max(u, v)}); } } else if (v != parent[u]) { low[u] = min(low[u], dfn[v]); } } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v; cin >> u >> v; graph[u].push_back(v); graph[v].push_back(u); } for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (!dfn[i]) { tarjan(i); } } sort(bridges.begin(), bridges.end()); for (auto &bridge : bridges) { cout << bridge.first << " " << bridge.second << endl; } return 0; } ``` #### 代码解析 1. **输入处理**:构建无向图的邻接表。 2. **Tarjan核心**:DFS遍历时维护`dfn`和`low`数组,判断桥的条件。 3. **结果排序**:将桥按字典序排序后输出,满足题目要求[^2]。 #### 复杂度分析 - 时间复杂度:$O(N + M)$,其中 $N$ 为顶点数,$M$ 为边数。 - 空间复杂度:$O(N + M)$,用于存储图结构和中间数据。
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