【C++背包】大烦恼混合三种背包与二维费用的背包问题

本文深入解析了混合背包问题,包括01背包、完全背包和多重背包的结合,并探讨了二维费用背包问题,通过实例说明如何解决潜水员装备选择问题,提供了详细的算法分析与代码实现。

上一次,我们讲了多重背包问题,其中讲的天花乱坠,希望所有的读者能够听懂 :》
这次,我们将两种背包问题一起讲了,就是让人烦恼的混合背包问题与二维费用的背包问题。

混合背包问题

经典题型

上次的旅行者,又要开始旅途了!谁知道他这次会去哪里呢?他有N件物品,还有一个容量为V的三级 包,重量w[i],价值c[i],有的医疗箱 物品可以取一次,有的医疗包 物品可以取n[i]次,有的绷带 物品能无限取。同样,让他装下的东西价值最多。所以,让你编个程序帮助他。
天哪!这是坑人吗? 有三大类物品,还混合了在一起!

其实,我们简单思考一下,就可以将三者放到一起。考虑到01背包与多重背包极其相似,而完全背包又正好能够单独放出来,那么,那么…(省下10001个那么),就可以将01背包,完全背包与多重背包分开来就可以了嘛。

所以,01背包可以与多重背包完美重合,而完全背包可以另开一个规划,所以,状态转移方程是相同的:f(v)=max(f(v),f(v−w(i))+c(i))f(v)=max(f(v),f(v-w(i))+c(i))f(v)=max(f(v),f(vw(i))+c(i))。是不是so easy?

伪代码如下:

for(i=1...N)
	if 第i件物品是01背包 或多重背包
		for(j=1...n[i]) //最多多少个
			for(v=V...w[i])
				f[v]=max(f[v],f[v-w[i]]+c[i]);
	if 第i件物品是完全背包
		for(v=w[i]...V)
			f[v]=max(f[v
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