最常见，难度系数高，码工面试题总结，试试你的算法水平？

最新推荐文章于 2025-04-09 13:43:58 发布
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#leetcode #算法 #职场和发展

本文精选了一系列常见的科技公司算法面试题目，涵盖了从基础到进阶的多个方面，包括查找两个有序数组的中位数、正则表达式匹配、合并K个排序链表等，为准备面试的读者提供参考。
2024年Unity 面试题 |五萬字 二佰道| Unity面试题大全，面试题总结【全网最全，收藏一篇足够面试】
努力前行，总会成为自己心中的那道光
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正所谓 金三银四 ，又到了找工作的大好时机了，不知道大家有没有意向找一份更好的工作呢~ 之前写了很多Unity的学习和实例文章，但是面试题部分还没有一个系统的整理。 那本篇文章就来整理一下Unity中一些常见的面试题，说不准就会面试的时候就会遇到！ 本篇文章会将Unity所有方面的面试资料都融会贯通，绝对是2022年Unity面试领域最实用的文章啦！
大厂必考深度学习算法面试题总结
专注计算机视觉算法训练，算法优化部署以及SDK开发的知识分享。
09-08 1046
内容包含深度学习常见的面试题。
面试真题总结：Faster Rcnn，目标检测，卷积，梯度消失，Adam算法
柏拉图工作室-AI学科
01-19 2万+
目标检测可以分为两大类，分别是什么，他们的优缺点是什么呢？ 答案：目标检测算法分为单阶段和双阶段两大类。单阶段目标验测算法（one-stage），代表算法有 yolo 系列，SSD 系列；直接对图像进行计算生成检测结果，检测速度快，但检测精度低。双阶段目标验测算法（two-stage），代表算法 RCNN 系列；先对图像提取候选框，然后基于候选区域做二次修正得到检测点结果，检测精度较高，但检测速度较慢。【单阶段偏应用,因为在精度没有差很多的情况下，速度很快，就会选择单阶段目标检测算法；双阶段偏比赛，只注重精
【Unity面试篇】Unity 面试题总结甄选 ｜Unity基础篇 | ❤️持续更新❤️
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小红书算法面试题曝光！！
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风笛：这是一个非常好的问题，在人工智能算法领域，我们经常会遇到这类问题。通常会有几种路径迭代算法。第一种路径是从现有数据和系统体验中找到问题，然后再去工业界或者学术界寻找方法。在这种情况下，它有钉子存在，需要寻找哪把锤子能将钉子击中，解决问题。你提到的问题则是学术界先行提出方法。通常在论文中会报告这种方法在哪些数据集上具有优势，比搜索基线要好很多。我们需要特别关注主要方法，例如在contribution部分，他们做出了哪些贡献以及为什么提出了新的方法。
字节跳动的算法面试题是什么难度？（第二弹）
azl397985856的专栏
09-21 748
点击蓝色“力扣加加”关注我哟加个“星标”，带你揭开算法的神秘面纱！❝这是力扣加加第「19」篇原创文章❞字节跳动的算法面试题是什么难度？(第二弹)第一弹地址：字节跳动的算法面试题是什么难度...
面经总结系列（九）： Boss 直聘算法工程师
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
07-16 1653
Boss直聘校招面试效率很高，但是笔试到面试之间的时间距离较长，总体而已难度不是特别大，主要我是做计算机视觉的，而岗位是推荐相关的，不是特别匹配，但是也有机会。要针对岗位的业务、技术栈复习，保持coding能力，还有加强语言表达能力。最后对transformer的了解要透彻，现在这个是不管任何岗位都必问的。点击链接。
2022算法岗秋招面试总结——CV基础（一）
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03-09 782
秋招算法岗面经
历时两月，终拿字节跳动offer，算法面试题分享「带答案」
weixin_47345084的博客
12-03 1844
字节跳动面经 字节跳动一面 1、自我介绍了一下（学校、年级、奖项、GPA） 2、讲讲UDP 和 TCP 的差别（具体讲 TCP 怎么实现可靠传输的，我讲了拥塞避免的三个状态及全部过程，扯了一下TCP的版本问题，面试官补充了重传机制） 3、UDP的使用场景（视频传输，DNS详细地讲了一下） 4、如何实现redis分布式锁？需要注意什么问题？ 5、⼀段代码要执⾏多个redis命令，不加锁的情况下如何保证原⼦性？ 6、线程和进程的区别（从操作系统、JVM、协程，CPU调度的什么，协程与线程调度的区别） 7、HTT
【2025算法面试通关】【二.机器学习-模型评估与调优】【18.模型评估与调优高级面试题：模型可解释性与长尾分布分类全解析】
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04-09 572
答：基于数据增强的样本生成次数计算有效样本数，用于调整损失函数权重，公式：( N_e = \frac{1 - \beta^n}{1 - \beta} )，其中(n)是样本数，(\beta)是衰减因子。答：[ \hat{f}(x) = \phi_0 + \sum_{i=1}^n \phi_i(x) ]，其中(\phi_0)是基线值，(\phi_i(x))是特征(i)的SHAP值。答：利用树模型的结构特性（如分裂节点路径），递归计算叶节点的SHAP值，将时间复杂度从(O(2^n))降至(O(n))。
Python一点通: ‘python -m pip install’ 和 ‘pip install‘ 什么区别？
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在 Python 中安装包可以使用包管理器 pip。有两种方法运行 pip 来安装包：python -m pip install 和 pip install。在本文中，我们将讨论这两者的区别。
2022世界杯结果预测，简单AI模型最有效？附代码！
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如果我们将此predict_points函数应用于小组赛阶段的所有比赛，我们将获得每个小组的第 1 和第 2 名，从而在淘汰赛中获得以下比赛对抗阵容。在我对欧洲前 4 联赛的预测中，我考虑了主客场因素，但由于在世界杯上几乎所有球队都在中立场地比赛，因此我在分析时没有考虑这个因素。在收集了 1930 年到 2018 年所有世界杯比赛的数据后，我可以计算出每个国家队的平均进球数和失球数。一旦我获得了每支国家队的进球数/失球数，我就创建了一个函数来预测每支球队在小组赛阶段将获得的积分数。这将我们带到下一点。
机器学习算法原理系列篇3: 评分卡模型与逻辑回归
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关注微信，查看更多精彩文章： 在系列篇第一章，我们已经提到这个机器学习算法原理系列采用的是倒叙的手法。那么在上一章中，我们提到了怎么去评价一个模型的结果，那么今天，我们开始来了解具体有哪些建模的技术手段。从大的分类而言，在注重分类模型的应用领域，比如金融风控领域，常用的有评分卡建模和更广泛的机器学习建模两种。 评分卡建模比较传统，应用广泛。技术特点上，它主要处理离散...
ChatGPT 的未来挑战和风险
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ChatGPT火爆全场，但是机遇和风险并存
机器学习算法原理系列篇1：金融风控中的机器学习
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持续更新的订阅号，更多的内容请关注订阅： 我们将采用倒叙的手法来讲诉机器写学习原理和应用这个故事。 首先我们简单描述一个机器学习常用的领域：金融风控。 金融风控流程与重点 互联网金融公司，其风控流程因为业务不同而各有所不同。而业务类型，如果按照借款用途来划分，有消费贷款，企业贷款，供应链贷款，融资租赁等。 也可以按照担保类型，则可以分为一般信用类，消费场景类，车辆抵押类，房产抵押类，第三方担...
关于GPT4，我们都知道什么？
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我们生活在一个AI激动人心的时代，你会不停看到各种新型模型的推出，它们彻底改变了 AI 领域。2022 年 7 月，OpenAI 推出了DALLE2，这是一种最先进的文本到图像模型。几周后，Stability.AI 推出了 DALLE-2 的开源版本，名为Stable Diffusion。这两种模型都很受欢迎，并且在质量和理解提示的能力方面都显示出可喜的结果。
利用Pytorch中深度学习网络进行多分类预测（multi-class classification)
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12-27 7925
从下面的例子可以看出，在 Pytorch 中应用深度学习结构非常容易 执行多类分类任务。 在 iris 数据集的训练表现几乎是完美的。 import torch.nn as nn import torch #import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np torch.manual_seed(1121) <torch._C.G
AlphaGo 和 ChatGPT有何相似之处? 附AlphaGo核心算法开源链接
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AlphaGo 和 ChatGPT 是迄今为止最著名、最具开创性的两个 AI 系统之一。尽管它们被设计用于不同的目的，但它们共享一些重要的相似之处，包括使用深度学习、神经网络以及专注于达到人类水平表现等。而不久前， DeepMind 悄悄开源了AlphaGo的核心算法。
利用python解决线性规划最优化问题
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运筹学是一种科学的决策方法，通常在需要分配稀缺资源的条件下寻求系统的最佳设计和操作。决策的科学方法需要使用一个或多个数学/优化模型（即实际情况的表示）来做出最佳决策。 一个优化模型试图找到值决策变量即优化（最大化或最小化）的目标函数设定为满足给定的决策变量的所有值中的约束。它的三个主要组成部分是： 目标函数：要优化的函数（最大化或最小化） 决策变量：影响系统性能的可控变量 约束：决策变量的一组约束（即线性不等式或等式）。非负约束将决策变量限制为取正值（例如，您不能生成负数的项目x 1、x 2 和x 3）。
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通过对Java高级面试题及常见面试题的知识点梳理，求职者可以有针对性地准备面试，同时加深对Java编程和相关技术栈的理解。上述提及的文件可能包含这些知识点的详细问题和答案，对于想要进一步提升Java技能的开发者来...
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