作者从原公司跳槽至上海新公司，将挑战语音识别领域。分享了使用aishell数据集训练x-vector模型达到0.8%EER的成果，相比i-vector模型提高了80%以上。计划开源数据处理脚本，并透露了参加NISTSRE2018的经历。
从原来的公司跳槽去上海的一家新公司，不做声纹识别，要准备做语音识别了，新的开始，加油！
在跳槽前用aishell数据重新训练了一个x-vector, 能达到0.8%的EER，相较于我自己测试的i-vector的5%有80%多的提高。
下次把一些数据处理脚本开源。
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然后NIST SRE 2018 结果出来了，并不是特别好，第一次参加，不是倒数，可喜可贺
我鸽了workshop,不知道两年后还能不能参加。
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争取能写个ASR解码器出来
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