
生活
RoadmanG
英国留学四年,音频算法工程师,主要研究方向在去混响,深度学习单/多通道降噪和回声消除
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换工作咯,准备开源能开源的项目
跳槽咯,去做音频工程相关,觉得自己工程太弱了,的确需要去好好磨一下自己的代码。 在新公司以后没啥机会再做算法了,可能做2年看看后面是不是再做算法。 准备把之前自己实现的能开源的代码都开源出来, 包括 1. conferencingspeech2021我们拿到第三名的模型代码 2. aec的所有线性滤波自己复现的代码(matlab) 3. 深度学习ai-aec的所有代码,模型就用conferencingspeech的模型好了 4. chime6我们第六名的前端数据增强和推理阶段分离代码等。原创 2021-12-22 17:56:40 · 564 阅读 · 0 评论 -
新的征程以及AISHELL x-vector跑分
从原来的公司跳槽去上海的一家新公司,不做声纹识别,要准备做语音识别了,新的开始,加油! 在跳槽前用aishell数据重新训练了一个x-vector, 能达到0.8%的EER,相较于我自己测试的i-vector的5%有80%多的提高。 下次把一些数据处理脚本开源。 =================================================================...原创 2018-12-17 15:46:47 · 1409 阅读 · 15 评论