算法系列(十三)图论基本概念和拓扑排序

本文介绍了图论的基本概念,包括图的定义、有向无环图DAG、连通性和入度、出度。接着讲解了图的表示方法,如邻接矩阵和邻接表,并详细阐述了拓扑排序的定义及其实现过程,指出拓扑排序的不唯一性。最后提到了实际应用中的处理方法。

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图的定义

一个图G=(V,E),由定点的集合V,和边的集合E组成。每一条边都是一副点对(v,w),边也称作弧,边上可以有权值。如果点对是有序的,那么图就是有向的。

图中的一条路径是一个顶点序列w1,w2,w3......wN,如果图中包含一条从顶点到自身的边,那么这个路径就是环。

有向无环图也成为DAG

如果在一个无向图中每个顶点到其它顶点都存在路径,则称这个无向图是连通的。具有这样性质的有向图被称为是强连通的。如果一个有向图不是强连通的,但是去掉方向后的基础图是连通的,那么该有向图称为是弱连通的。完全图是每一对顶点间都存在一条边的图。

进入一个顶点的边的个数称为该顶点的入度。每个有向无环图必定至少存在一个入度为0的顶点,至少存在一个出度为0的顶点,否则图中必然存在环。

图的表示

表示图的一种简单方法是使用一个二维数组,称为邻接矩阵。

如果图是稀疏的,更好的解决方法是使用邻接表。

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