sup, inf 与 min, max 的区别

本文探讨了在数学优化中使用infimum(inf)和supremum(sup)的概念来代替传统的min和max的原因。通过一个具体示例说明了在某些情况下,即使max不存在,sup也能提供有用的上界信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

以前优化函数时的决策目标总是: min 或 max。最近读论文时,发现不少高质量的论文中总是写成: inf 或 sup。

inf 是 infimum 的简称,sup 是 supremum 的简称。

使用 inf 或 sup 总能保证一个函数的 inf 或 sup 存在,而函数的 min 或 max 有时候不存在。

例如函数: f(x)=sin⁡(x)/xf(x)=\sin(x)/xf(x)=sin(x)/x 的图像:
这里写图片描述

该函数在 x=0x=0x=0 处没有值,因此其最大值即 max 不存在,但是我们可以看出 f(x)f(x)f(x) 最小的上界为 1(不小于它最大值的值,都是它的上界),即 sup⁡f(x)=1\sup f(x)=1supf(x)=1

sup 的定义:一个集合最小的上界
inf 的定义:一个集合最大的下界

评论 19
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

心态与习惯

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值